Xử lý dữ liệu với Pandas
Bạn có thể kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào một DataFrame duy nhất.
Giả sử bạn được giao nhiệm vụ tính GDP để hiểu sức khỏe của nền kinh tế Mỹ. Bạn đã thu thập dữ liệu cần thiết từ nhiều nguồn khác nhau với nhiều định dạng.
Bạn có thể tính tổng sản phẩm quốc nội bằng cách sử dụng các DataFrame đã cung cấp cho chi tiêu tiêu dùng cá nhân, chi tiêu của chính phủ, đầu tư tư nhân nội địa gộp và xuất khẩu ròng. Các DataFrame ge, gpdi, ne và pce đã được cung cấp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Python Trung cấp cho Tài chính
Hướng dẫn bài tập
- Kết hợp các DataFrame nguồn
ge,gpdi,nevàpcetheo đúng thứ tự đó thành một DataFrame mới duy nhất. - Cộng các giá trị trên mỗi hàng để tạo ra GDP theo năm.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)