Đọc tệp với pandas
Trong các dự án thực tế, dữ liệu nằm trong tệp chứ không phải trong dictionary. Dù bạn xây dựng nền tảng e-commerce, triển khai dashboard phân tích, hay gỡ lỗi các giao dịch, việc nạp và xem nhanh dữ liệu luôn là bước đầu tiên quan trọng.
pandas giúp việc này trở nên đơn giản — bạn có thể nạp tệp và ngay lập tức kiểm tra kiểu cột, mức sử dụng bộ nhớ, và giá trị thiếu, từ đó phát hiện sớm các vấn đề về chất lượng dữ liệu.
Một tệp sales.csv với các cột user ID, ngày, và giá trị đơn hàng đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Python trung cấp dành cho nhà phát triển
Hướng dẫn bài tập
- Đọc
"sales.csv"và lưu thànhsales_df. - Hiển thị thông tin của DataFrame.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())