Tác động của tính thời vụ
Giả sử bạn muốn dự đoán liệu một nhà tài trợ tiềm năng có quyên góp trong tháng tới hay không. Là biến dự báo, bạn muốn đưa vào khoản quyên góp lớn nhất của mỗi nhà tài trợ trong tháng trước. Như bạn đã thấy trong video, mức quyên góp trung bình của tháng 7 và tháng 9 khá giống nhau, nhưng tháng 12 thì cao hơn đáng kể. Trong bài tập này, bạn sẽ thấy điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình như thế nào.
Mô hình hồi quy logistic đã được tạo và huấn luyện sẵn cho bạn trong logreg trên dữ liệu của tháng 7.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dự đoán nâng cao với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)