Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Vẽ degree centrality trên đồ thị chiếu

Ở đây, bạn sẽ so sánh phân phối degree centrality cho từng đồ thị sau: đồ thị gốc G, đồ thị chiếu của người peopleG, và đồ thị chiếu của câu lạc bộ clubsG. Bài này sẽ giúp bạn khắc sâu sự khác biệt trong cách tính điểm degree centrality giữa phiên bản hai phía (bipartite) và một phía (unipartite). Danh sách node peopleclubs đã được nạp sẵn cho bạn.

Nhắc lại từ video: các hàm dành cho đồ thị hai phía cần truyền vào một tập chứa các node, nhưng vẫn sẽ trả về điểm degree centrality cho tất cả các node. Cũng nhớ rằng các điểm degree centrality được lưu dưới dạng dictionary (ánh xạ node tới điểm số).

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích mạng nâng cao với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Vẽ phân phối degree centrality của đồ thị gốc G, dùng hàm degree_centrality từ module bipartite: nx.bipartite.degree_centrality(). Hàm nhận hai đối số: đồ thị G và một trong hai danh sách node (people hoặc clubs).
  • Vẽ phân phối degree centrality của đồ thị peopleG, dùng hàm degree_centrality thông thường/không-bipartite của NetworkX: nx.degree_centrality().
  • Vẽ phân phối degree centrality của đồ thị clubsG, dùng hàm degree_centrality thông thường/không-bipartite của NetworkX: nx.degree_centrality().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

import matplotlib.pyplot as plt 

# Plot the degree centrality distribution of both node partitions from the original graph
plt.figure()
original_dc = ____
# Remember that you can directly plot dictionary values.
plt.hist(____, alpha=0.5)
plt.yscale('log')
plt.title('Bipartite degree centrality')
plt.show()


# Plot the degree centrality distribution of the peopleG graph
plt.figure()  
people_dc = ____
plt.hist(____)
plt.yscale('log')
plt.title('Degree centrality of people partition')
plt.show()

# Plot the degree centrality distribution of the clubsG graph
plt.figure() 
clubs_dc = ____
plt.hist(____)
plt.yscale('log')
plt.title('Degree centrality of clubs partition')
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã