Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Làm nổi bật dữ liệu chuỗi thời gian

Chỉ số Giá Nhà (HPI) ở Hoa Kỳ đã thay đổi như thế nào từ năm 2000 đến 2017? Trong chương 1, bạn đã tạo một biểu đồ chuỗi thời gian cơ bản để bắt đầu khám phá, nhưng việc không thể làm nổi bật dữ liệu của từng bang là một hạn chế. Trong bài tập này, nhiệm vụ của bạn là kích hoạt tính năng làm nổi bật theo bang và khám phá những bang nào có mức thay đổi HPI lớn nhất sau cuộc suy thoái bắt đầu vào tháng 12 năm 2007.

plotly và crosstalk đã được nạp sẵn, và đoạn mã dùng để tạo biểu đồ chuỗi thời gian trước đó cũng được cung cấp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Trực quan hóa dữ liệu tương tác nâng cao với plotly trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo một đối tượng SharedData để cho phép chọn dữ liệu của từng bang.
  • Hoàn thiện chuỗi lệnh vẽ để tạo biểu đồ chuỗi thời gian của house_price theo year và theo state.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
  ___$___(___)

# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
  ___ %>%
  # Group by state
  ___ %>%
  # Add lines
  ___
Chỉnh sửa và Chạy Mã