Luyện tập JSON (1)

JSON được xây dựng trên hai cấu trúc: đối tượng và mảng. Để bạn thử nghiệm với chúng, hai chuỗi JSON đã được đưa vào trong mã mẫu. Nhiệm vụ của bạn là chỉnh sửa chúng cho phù hợp rồi gọi hàm fromJSON() của jsonlite cho mỗi chuỗi sau mỗi lần chỉnh sửa.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Thay đổi giá trị gán cho json1 sao cho vector R sau khi chuyển đổi chứa các số từ 1 đến 6 theo thứ tự tăng dần. Sau đó, gọi fromJSON() với json1.
Điều chỉnh mã cho json2 để chuyển đổi thành một danh sách có tên với hai phần tử: a, chứa các số 1, 2 và 3 và b, chứa các số 4, 5 và 6. Sau đó, gọi fromJSON() với json2.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# jsonlite is already loaded

# Challenge 1
json1 <- '[1, 2, 4, 6]'


# Challenge 2
json2 <- '{"a": [1, 2, 3]}'

Chỉnh sửa và Chạy Mã

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập dữ liệu nâng cao trong R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Nhiều công ty lưu trữ thông tin trong các cơ sở dữ liệu quan hệ. Cộng đồng R cũng đã phát triển các gói R để lấy dữ liệu từ những kiến trúc này. Bạn sẽ học cách kết nối tới một cơ sở dữ liệu và cách truy xuất dữ liệu từ đó.

Exercise 1: Kết nối đến cơ sở dữ liệu Exercise 2: Thiết lập kết nối Exercise 3: Kiểm tra kết nối Exercise 4: Nhập dữ liệu bảng Exercise 5: Liệt kê các bảng trong cơ sở dữ liệu Exercise 6: Nhập bảng users Exercise 7: Import tất cả các bảng Exercise 8: Các bảng liên kết với nhau như thế nào?

Nhập toàn bộ một bảng từ cơ sở dữ liệu trong khi bạn chỉ cần một phần nhỏ thông tin có vẻ là rất lãng phí công sức. Trong chương này, bạn sẽ học về các truy vấn SQL, giúp bạn làm việc hiệu quả hơn bằng cách thực hiện một số phép tính ngay phía cơ sở dữ liệu.

Exercise 1: Truy vấn SQL ngay trong R Exercise 2: Query tweater (1)Exercise 3: Tùy chỉnh truy vấn (2)Exercise 4: Query tweater (3)Exercise 5: Query tweater (4)Exercise 6: Tham gia cuộc vui truy vấn!Exercise 7: Bên trong DBI Exercise 8: Gửi - Lấy - Xóa Exercise 9: Hãy lịch sự và ...

Ngày càng nhiều thông tin mà các nhà khoa học dữ liệu sử dụng nằm trên web. Nhập dữ liệu này vào R đòi hỏi hiểu biết về các giao thức dùng trên web. Trong chương này, bạn sẽ học nhanh về HTTP và cách tự thực hiện các yêu cầu HTTP ngay trong R.

Exercise 1: HTTP Exercise 2: Nhập flat file từ web Exercise 3: Nhập dữ liệu an toàn Exercise 4: Tải tệp xuống Exercise 5: Nhập tệp Excel từ web Exercise 6: Tải xuống bất kỳ tệp nào, bảo mật hoặc không Exercise 7: Đọc tệp văn bản từ web Exercise 8: HTTP? httr! (1)Exercise 9: HTTP? httr! (2)

Nhập dữ liệu từ web là một chuyện; trích xuất được thông tin hữu ích lại là chuyện khác. Tìm hiểu sâu hơn về định dạng JSON để tiến thêm một bước trong việc khai thác dữ liệu web.

Exercise 1: API & JSON Exercise 2: Từ JSON sang R Exercise 3: Nhập dữ liệu JSON từ API Exercise 4: OMDb API Exercise 5: JSON & jsonlite Exercise 6: Luyện tập JSON (1)

Bài tập hiện tại

Exercise 7: Luyện tập JSON (2)Exercise 8: toJSON()Exercise 9: Thu gọn và làm đẹp

Bên cạnh R, còn có các phần mềm thống kê được dùng phổ biến khác: SAS, STATA và SPSS. Mỗi phần mềm có định dạng tệp riêng. Học cách dùng các gói haven và foreign để đưa chúng vào R một cách dễ dàng đáng kể!

Exercise 1: haven Exercise 2: Nhập dữ liệu SAS với haven Exercise 3: Nhập dữ liệu STATA với haven Exercise 4: Biểu đồ cho biết điều gì?Exercise 5: Nhập dữ liệu SPSS với haven Exercise 6: Chuyển thành factor, lần 2 Exercise 7: foreign Exercise 8: Nhập dữ liệu STATA với foreign (1)Exercise 9: Nhập dữ liệu STATA với foreign (2)Exercise 10: Bạn hiểu dữ liệu của mình đến đâu?Exercise 11: Nhập dữ liệu SPSS với foreign (1)Exercise 12: Ngoại đề: Tương quan Exercise 13: Nhập dữ liệu SPSS với foreign (2)