or
Bài tập này là một phần của khóa học
Lambda function, mapper và predicate nghe có đáng sợ không? Đừng lo! Sau khi ôn lại purrr, chúng ta sẽ bước vào Lập trình hàm cơ bản, khám phá hàm ẩn danh và predicate, và xem cách dùng chúng để làm sạch và khám phá dữ liệu.
Sẵn sàng đi sâu hơn với lập trình hàm và purrr? Ở chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu khái niệm lập trình hàm, khám phá xử lý lỗi với safely() và possibly(), và giới thiệu hàm compact() để giúp mã của bạn gọn gàng hơn.
Ở chương này, chúng ta sẽ dùng purrr để viết mã rõ ràng, sạch sẽ và dễ bảo trì hơn. Bạn sẽ học cách viết các hàm gọn gàng với compose() và negate(). Chúng ta cũng sẽ dùng partial() để kết hợp (compose) hàm bằng cách "điền sẵn" đối số từ các hàm hiện có. Cuối cùng, chúng ta sẽ giới thiệu list-column, một cấu trúc dữ liệu tiện lợi giúp viết mã sạch trong Tidyverse.
Chúng ta sẽ tổng hợp mọi kiến thức về purrr qua một nghiên cứu tình huống. Ở đây, chúng ta sẽ dùng purrr để phân tích dữ liệu được thu thập từ Twitter. Chúng ta sẽ tổ chức dữ liệu bằng mã sạch và sau đó xác định những người có ảnh hưởng trên Twitter tại hội nghị RStudio 2018.
Bài tập hiện tại