or
Bài tập này là một phần của khóa học
Hiểu sơ bộ về vấn đề của bạn trước khi bắt tay vào làm! Sau đó học cách kiểm tra bộ dữ liệu bằng thống kê và trực quan!
Dữ liệu thực hiếm khi sạch và sẵn sàng để phân tích. Trong chương này, bạn sẽ học cách loại bỏ thông tin không cần thiết, xử lý giá trị khuyết và bổ sung dữ liệu để phục vụ phân tích.
Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo ra các đặc trưng mới để mô hình Machine Learning học hỏi. Chúng ta sẽ xem cách tạo đặc trưng bằng cách kết hợp các trường, trích xuất giá trị từ các cột lộn xộn hoặc mã hóa chúng để có kết quả tốt hơn.
Trong chương này, chúng ta sẽ học cách chọn loại mô hình phù hợp. Tiếp đó, bạn sẽ học cách đưa dữ liệu vào mô hình và đánh giá nó. Cuối cùng, chúng ta sẽ học cách diễn giải kết quả và lưu mô hình để dùng sau!
Bài tập hiện tại