Tối ưu kích cỡ cho hàm Lambda

Hàm Lambda xử lý đơn hàng của NimbusCart được gán bộ nhớ bằng cách ước đoán, nên hóa đơn cao hơn mức cần thiết. Hãy dùng trình mô phỏng right-sizing để kéo thanh trượt bộ nhớ từ 128 MB đến 1024 MB. Nhiều bộ nhớ hơn đồng nghĩa nhiều CPU hơn, nên thời lượng sẽ giảm rồi dần chững lại, trong khi chi phí tính tiền (GB-ms = bộ nhớ x thời lượng) tạo thành đường cong hình chữ U. Đọc kết quả trên trình mô phỏng để tìm thiết lập rẻ nhất.

Câu hỏi: Khi bạn kéo thanh trượt, thời lượng giảm mạnh lúc đầu rồi hầu như không cải thiện nhiều khi vượt quá khoảng giữa. Dựa vào đường cong chi phí trong trình mô phỏng, mức bộ nhớ nào là tốt nhất cho hàm này?