Thêm một phiên bản endpoint mới
Một khách hàng của API phân loại chim cánh cụt của bạn yêu cầu một endpoint có khả năng tiền xử lý dữ liệu từ chuỗi văn bản phân tách bằng dấu cách thay vì từ từ điển JSON. Bạn cần thêm schema "v2" và endpoint vào ứng dụng để chấp nhận định dạng đầu vào mới.
Đối tượng FastAPI có tên app và lớp PenguinV1 đã được nạp sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Triển khai AI vào môi trường sản xuất với FastAPI
Hướng dẫn bài tập
- Thêm một mô hình Pydantic
PenguinV2chấp nhận tham sốdatakiểu chuỗi. - Thêm endpoint bộ phân loại penguin v2 tại
/v2/penguin_classifier. - Dùng model v2 làm đầu vào cho endpoint v2.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Add v2 model
class ____(BaseModel):
data: str
@app.post("/v1/penguin_classifier")
def classify_penguin_v1(penguin: PenguinV1):
values = list(penguin.model_dump().values())
result = classifier.predict([values])[0]
return result
# Add v2 endpoint
@app.post("____")
# Use v2 model
def classify_penguin_v2(penguin: ____):
values = penguin.data.split()
result = classifier.predict([values])[0]
return result