Tìm hiểu cách làm việc với Google Sheets, tệp CSV và các tập dữ liệu mẫu trong DataLab. Kết thúc chương này, bạn sẽ có thể truy vấn cả tệp CSV thô và các DataFrame hoặc Query đã lưu bằng các ô SQL.

Kết nối với tệp

Kết nối Google Sheet

Kết nối một tệp CSV

Truy vấn một tệp CSV

Truy vấn dữ liệu của chúng ta

Đếm số trường

Lưu một DataFrame

Các chế độ truy vấn

Truy vấn dữ liệu đã lưu

Lưu và tái sử dụng một truy vấn

Lưu trữ và tái sử dụng DataFrame

Truy vấn dữ liệu trong DataLab

Khám phá cách biến dữ liệu thành trực quan hóa giàu thông tin và tận dụng trợ lý AI để tăng năng suất trong DataLab. Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách tìm hiểu các tính năng quản lý như lập lịch và kiểm soát phiên bản.

Trực quan hóa dữ liệu của bạn

Sử dụng ô biểu đồ

Trực quan hóa với AI

Điều chỉnh biểu đồ do AI tạo

Sử dụng trợ lý AI

Tạo mã bằng AI

Sửa mã với AI

Quản lý workbook của bạn

Khôi phục một workbook

Lên lịch cho workbook của bạn

Phân tích SQL với DataLab

Chúc mừng bạn!

Trực quan hóa và tự động hóa bằng AI

sales_data. csv

Nâng tầm kỹ năng DataLab của bạn trong khóa học thực hành này, nơi bạn sẽ tiếp tục phát triển kiến thức DataLab — lần này với SQL! Bạn sẽ học cách kết nối tập dữ liệu để chạy truy vấn SQL mà không cần tích hợp phức tạp, cách tận dụng các chế độ truy vấn khác nhau để tham số hóa truy vấn, và tăng tốc phân tích cũng như quy trình làm việc với các tính năng AI để nâng cao kỹ năng SQL hiện tại. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tạo phân tích SQL đầu tiên trong một notebook.

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Nâng cao phân tích của bạn với khóa học thực hành này sử dụng SQL và sổ làm việc DataLab.

DataLab với SQL

Điều chỉnh biểu đồ do AI tạo

DataLab với SQL

Hướng dẫn bài tập

Bài tập tương tác thực hành