Hiệu đính văn bản
Bạn có đoạn văn cần hiệu đính? Hãy dùng Databricks SDK để nhờ một mô hình AI hiệu đính giúp bạn. Mô hình sẽ trả lại phiên bản đã hiệu đính của văn bản và danh sách các thay đổi cụ thể mà nó đã thực hiện.
Bài tập này là một phần của khóa học
Databricks với Python SDK
Hướng dẫn bài tập
- Truy vấn lớp trong workspace client dùng để truy vấn các mô hình AI.
- Điền vai trò được dùng để cung cấp hướng dẫn cho mô hình AI về cách trả lời các truy vấn sau này.
- Điền vai trò được dùng khi gửi truy vấn đến mô hình AI.
- In ra chi tiết thông điệp từ phản hồi của mô hình AI.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
w = WorkspaceClient()
text_to_proofread = "I am gong to the stor to buy some bred. I migt also buy some mlk. Do u want to jon me?"
# Query the AI model via the workspace client
response = w.____.query(
name="databricks-meta-llama-3-3-70b-instruct",
messages=[
ChatMessage(
# Specify the role for configuring model behavior
role=ChatMessageRole.____, content=f"You are a helpful writing assistant. "
),
ChatMessage(
# Specify the role for sending the query
role=ChatMessageRole.____, content=f"Proofread the following text: {text_to_proofread}"
),
],
max_tokens=200)
# Print the content of the model's response
print(f"RESPONSE:\n{response.choices[0].message.____}")