Bạn sẽ khám phá sức mạnh của trực quan hóa dữ liệu như một công cụ để khám phá và giải thích dữ liệu, và bắt đầu trực quan hóa dữ liệu về lượng phát thải CO2 của công ty bạn. Bạn sẽ có thể phân tích các mẫu và truyền đạt insight một cách chính xác, rõ ràng bằng các công cụ như biểu đồ cột, biểu đồ tròn và biểu đồ tần suất (histogram).

Trực quan hóa dữ liệu: ai và điều gì?

Mục tiêu của trực quan hóa dữ liệu

Cùng vẽ biểu đồ trong KNIME

Lần đầu nhúng tay vào dữ liệu

Phương thức đi làm

Ai gây ô nhiễm nhiều nhất?

Trực quan hóa dữ liệu

Trong chương này, bạn sẽ học một số đồ thị và biểu đồ được dùng rộng rãi cùng các nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu: đơn giản, rõ ràng và sử dụng màu sắc hợp lý. Bạn cũng sẽ khám phá cách biểu diễn phân phối, tỷ lệ và mối quan hệ của dữ liệu bằng các công cụ như histogram, đồng thời áp dụng thực hành tốt nhất như gắn nhãn phù hợp và chia tỷ lệ chính xác.

Biểu đồ cơ bản

Tùy chọn

Các phần trong một tổng thể

Khám phá mối quan hệ

Khám phá phân phối

Ghép biểu đồ đúng mục đích

Chuẩn bị dữ liệu cho trực quan hóa

Đường song song

Tất cả nguồn phát thải

Mỗi tác vụ một biểu đồ

Trong chương này, bạn sẽ tập trung vào dữ liệu nâng cao hơn, đặc biệt là chuỗi thời gian, và học cách trực quan hóa hiệu quả. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các trực quan nâng cao như biểu đồ địa lý, đồng thời học chiến lược tiền xử lý để xử lý các bộ dữ liệu phức tạp. Những kỹ thuật này sẽ giúp bạn khám phá các mẫu chi tiết và trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn, nhiều insight.

Biểu đồ nâng cao

Nhớ lại trường hợp sử dụng

Chuỗi thời gian và biểu đồ tổng hợp

Phát thải theo thời gian

Vẽ một biểu đồ đường (line plot)

Vẽ cùng nhau

Biểu đồ nâng cao và tiền xử lý

Ở chương cuối, bạn sẽ “gói gọn” mọi thứ: sử dụng các component để gom nhiều trực quan vào một chế độ xem tổng hợp, tạo bảng điều khiển tương tác và xuất báo cáo PDF để trình bày phát hiện của bạn. Dựa trên các thực hành tốt nhất, bạn sẽ đảm bảo trực quan của mình phù hợp với đối tượng người xem và dẫn dắt sự chú ý của họ một cách hiệu quả.

Bảng thông tin và báo cáo

Nhận diện điểm khác nhau

Dashboard trong KNIME

Bảng điều khiển tương tác

Văn bản và bố cục

Báo cáo

Chúc mừng

Bảng điều khiển và báo cáo

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Một kỹ năng then chốt của mọi nhà phân tích dữ liệu là khả năng tạo ra các biểu đồ trực quan, hiệu quả — nói cách khác, làm cho dữ liệu “lên tiếng”.<br><br>
Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức nền tảng về trực quan hóa dữ liệu, bao gồm các biểu đồ và đồ thị phổ biến, trường hợp sử dụng, thực hành tốt nhất, cùng các nguyên tắc cốt lõi như tính đơn giản và rõ ràng. Bạn sẽ tiến từ việc tạo trực quan cơ bản đến các biểu đồ nâng cao cho dữ liệu phức tạp, bao gồm chuỗi thời gian và biểu đồ địa lý. Cuối khóa, bạn sẽ thiết kế một bảng điều khiển tương tác và tạo báo cáo trình bày lượng phát thải CO2 của một công ty, kết hợp nhiều trực quan để đưa ra một bài trình bày mạch lạc và thuyết phục.

<h2>Giới thiệu về Trực quan hóa Dữ liệu</h2> <p>Học các yếu tố cơ bản của trực quan hóa dữ liệu bằng KNIME. Tạo ra nhiều loại biểu đồ và đồ thị được sử dụng rộng rãi, chú trọng đến sự đơn giản, rõ ràng và việc sử dụng màu sắc một cách hợp lý. Quý vị sẽ hiểu cách trình bày hiệu quả các phân phối dữ liệu, tỷ lệ và mối quan hệ, đảm bảo mỗi hình ảnh trực quan hóa đều rõ ràng và được chia tỷ lệ chính xác.</p><br> <h2>Các kỹ thuật và ứng dụng nâng cao</h2> <p>Khi khóa học tiến triển, quý vị sẽ đi sâu vào các loại dữ liệu phức tạp hơn, tập trung vào phân tích chuỗi thời gian và trực quan hóa không gian địa lý. Quý vị sẽ tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao trong việc tiền xử lý và xử lý các tập dữ liệu phức tạp, giúp quý vị phát hiện các mẫu dữ liệu chi tiết và trình bày các câu chuyện dữ liệu thuyết phục.</p><br> <h2>Tạo Báo cáo và Bảng điều khiển Chuyên nghiệp</h2> <p>Trong giai đoạn cuối của khóa học, quý vị sẽ học cách tổng hợp các biểu đồ trực quan của mình thành các bảng điều khiển toàn diện và báo cáo chuyên nghiệp. Quý vị sẽ được hướng dẫn qua quy trình xây dựng các thành phần tương tác và tạo báo cáo PDF phù hợp với nhu cầu của đối tượng mục tiêu. Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ có khả năng thiết kế các biểu đồ trực quan giúp hướng dẫn và cung cấp thông tin một cách hiệu quả cho người xem.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Học tạo trực quan dữ liệu hấp dẫn với KNIME, bao gồm biểu đồ, thành phần và bảng điều khiển.

Trực quan hóa dữ liệu trong KNIME

Cơ bản về KNIME

Pie chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8647d1ec97acf1c3ea280cfcfbc1e998f084fd66/Untitled.png" alt="Pie chart" width="60%" height="60%" class="center">

Sunburst chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8eee0981900676bd115028e3ce998ee730449910/sunburst.png" alt="Sunburst chart" width="60%" height="60%" class="center">

Bar chart
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f5dc67fb78f8412722af14936cf632589fe2ccbe/bar_conc.png" alt="Bar chart" width="60%" height="60%" class="center">

Scatter plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/ee08dc5e3d142134655d2d48b6ef3d01a42e6807/scatter_conceptual.png" alt="Scatter Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Parallel coordinates plot
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b1721bfcba10ac4df42eefae37550fcc73ed4e71/parallel_conceptual.png" alt="Parallel Coordinates Plot" width="60%" height="60%" class="center">

Histogram
<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/b37caff7e913c81f36b3f734c5f78cc95447ac8d/histogram_concept.png" alt="Histogram" width="60%" height="60%" class="center">


Ghép biểu đồ đúng mục đích

Trực quan hóa dữ liệu trong KNIME

Bài tập tương tác thực hành