Làm sạch bộ dữ liệu online retail
Bạn là kỹ sư dữ liệu tại Global Retail Analytics. Quản lý của bạn đã phát hiện vấn đề chất lượng trong bộ dữ liệu online_retail — thiếu CustomerID, trùng lặp dòng và đơn hàng bị hủy đang làm sai lệch các báo cáo hàng tuần.
Trước khi phân tích, bạn cần xác định một schema tường minh, chẩn đoán các vấn đề chất lượng dữ liệu, và xây dựng một pipeline làm sạch để loại bỏ các bản ghi không hợp lệ.
Bài tập này là một phần của khóa học
Chuyển đổi dữ liệu với Spark SQL trong Databricks
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập