Chào mừng đến với data storytelling! Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về data storytelling, vai trò của nó trong phân tích dữ liệu và lý do nên học. Bạn cũng sẽ học về các yếu tố của data storytelling và cách vận dụng chúng để kể chuyện hiệu quả.

Giới thiệu về kể chuyện bằng dữ liệu

Lý do cho storytelling

Tùy chọn

Informative

Interesting

Insightful

Mức độ trưởng thành của kể chuyện bằng dữ liệu

Yêu cầu của câu chuyện dữ liệu

Các yếu tố của kể chuyện với dữ liệu

Nền tảng dữ liệu

Điểm chính

Vận dụng các yếu tố dữ liệu, p. 1

Trình tự tuyến tính

Yếu tố kịch tính

Điểm tựa trực quan

Vận dụng các yếu tố dữ liệu, p2

Đại học chỉ là khởi đầu...

Chào mừng những người kể chuyện!

Trong chương này, chúng ta sẽ áp dụng kiến thức data storytelling vào một bộ dữ liệu về một mẫu các trường đại học và các ngành học của họ. Dữ liệu bao gồm học phí sau đại học, nợ vay, tỷ lệ tốt nghiệp và tỷ lệ có việc làm. Nhằm cải thiện kết quả của các ngành học, bạn sẽ học cách thổi hồn vào câu chuyện dữ liệu và đưa ra khuyến nghị sâu sắc.

Phân tích kết quả theo ngành học đại học

Yêu cầu từ bên liên quan

Sắp xếp công việc

Khám phá dữ liệu

Những nền tảng về insight

Ôn tập KPI

Rà soát trực quan hóa

KPI hay trực quan hóa?

Nợ sinh viên

Tổng hợp tất cả lại

Phân tích thất nghiệp

Điểm chính được hé lộ

Khuyến nghị

Chúc mừng bạn!

Nghiên cứu tình huống về ngành học đại học

College majors dataset

Những câu chuyện ở khắp quanh ta! Trong thế giới dữ liệu, câu chuyện giúp bạn giải quyết bài toán kinh doanh và truyền tải phát hiện giá trị đến các bên liên quan. Dù thường bị “lép vế” trước các chủ đề kỹ thuật hào nhoáng như ML và deep learning, data storytelling lại là kỹ năng được săn đón, giúp bạn nâng cấp khả năng phân tích và sản phẩm đầu ra từ mang tính thông tin thành mang tính thấu hiểu. Đây là lý do các ấn phẩm như Harvard Business Review liên tục xếp data storytelling ở vị trí hàng đầu trong danh sách yêu cầu đối với chuyên gia dữ liệu.

Trong khóa học này, bạn sẽ hoàn thành một nghiên cứu tình huống để học các nguyên lý nền tảng của data storytelling và vì sao nó quan trọng trong phân tích. Bạn sẽ có cơ hội học các thành phần cốt lõi cần có trong mọi câu chuyện dữ liệu như xây dựng mạch truyện (narrative arc), thiết lập nền tảng dữ liệu, và khai thác trực quan hóa. Trong nghiên cứu tình huống về kết quả sau khi tốt nghiệp đại học, người học sẽ phát triển phát hiện của mình qua nhiều cấp độ trưởng thành của câu chuyện dữ liệu nhằm đưa ra tuyên bố giá trị tối ưu, dễ tiếp cận và insight có thể hành động.

Kết thúc khóa học, bạn sẽ có đủ kỹ năng để tạo tác động dựa trên dữ liệu bằng cách kết hợp kỹ năng kỹ thuật với năng lực giao tiếp chín chắn và tính chuyên nghiệp.

Kể chuyện bằng dữ liệu là kỹ năng cần thiết, nâng cao phân tích. Học xây dựng câu chuyện và hình ảnh hóa!

Nghiên cứu tình huống kể chuyện bằng dữ liệu: Ngành học đại học

Kể chuyện bằng dữ liệu

Đảm bảo câu chuyện đi theo một đường cong kịch tính sinh động.

Mình nên đặt bối cảnh trước khi đi thẳng vào phát hiện của mình.

Ban giám hiệu không hề biết rằng phần lớn sinh viên đăng ký học hè có khả năng cao gấp 10 lần là nhân viên toàn thời gian!

Dù ban quản trị ưu tiên ứng viên địa phương, phân tích của mình cho thấy có thể tận dụng giảng viên ngoài tiểu bang cho các khóa học trực tuyến.

Kịch bản của mình khá dài. Mình nên chuyển một phần thành biểu đồ.

Phân tích của mình về khóa học trực tuyến so với tại chỗ dễ hiểu hơn nhiều dưới dạng biểu đồ cột.

Vận dụng các yếu tố dữ liệu, p2

Nghiên cứu tình huống kể chuyện bằng dữ liệu: Ngành học đại học

Bài tập tương tác thực hành