Epsilon (ϵ): con số kỳ diệu

Một trong những thành công lớn của differential privacy là rút gọn sự đánh đổi cốt lõi trong phân tích dữ liệu bảo toàn quyền riêng tư — giữa độ chính xác và quyền riêng tư — về một con số duy nhất.

Trong các hệ thống differential privacy, nếu epsilon (\(\epsilon\)) là một số nhỏ, điều đó có ý nghĩa gì với dữ liệu đầu ra?