Trong chương này, bạn sẽ học các cách khác nhau để lấy và nhập dữ liệu thô vào Excel. Sau đó, bạn sẽ bắt đầu chuẩn bị dữ liệu thô bằng cách xóa các bản trùng lặp do lỗi và điền phần còn thiếu trong dữ liệu để tạo bộ dữ liệu tốt nhất cho mục đích phân tích.

Hành trình chuẩn bị dữ liệu

Quy trình Khoa học dữ liệu

Các bước chuẩn bị dữ liệu

Nạp và làm sạch dữ liệu

Nhập tệp

Loại bỏ trùng lặp

Điền siêu tốc

Điền chuỗi (Series)

Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm xử lý văn bản để kết hợp chuỗi văn bản với các biến hữu ích nhằm phân tích tốt hơn. Bạn cũng sẽ sử dụng một số hàm ngày và giờ của Excel, đưa các cột ngày tháng đơn giản lên một tầm cao mới.

Hàm xử lý văn bản và ngày tháng

Thuộc nhóm hàm nào?

Nhiều hàm hơn, chuẩn bị dữ liệu tốt hơn

Độ dài bằng nhau

Ghép nối dữ liệu

Ngày tháng và hơn thế nữa

Các hàm phục vụ chuẩn bị dữ liệu

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm logic để tạo công thức điều kiện nhằm tạo cờ (flag) và bộ lọc mới cho dữ liệu. Bạn sẽ kết hợp các toán tử logic để tạo công thức lồng nhau, đặc biệt là sử dụng hàm IF để tạo dữ liệu phân loại mới. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu cách phân biệt giữa ghi chú (notes) và nhận xét (comments) trong Excel và sử dụng chúng hiệu quả để chia sẻ thông tin với người khác.

Sử dụng hàm logic trong công thức

Công thức điều kiện nào là đúng?

Chuẩn bị dữ liệu bằng hàm logic

To be, or NOT to be

Ghép đôi hàm

Hàm IF lồng nhau chuẩn xác

Notes và Comments

Công thức có điều kiện

Trong chương này, bạn sẽ kết thúc bằng việc tìm hiểu một số hàm tra cứu và tham chiếu quan trọng có trong Excel, cụ thể là các hàm VLOOKUP và HLOOKUP. Bên cạnh đó, bạn sẽ được giới thiệu về thế giới mạnh mẽ của PivotTables, giúp bạn tóm tắt và phân tích lượng dữ liệu lớn thông qua các bảng động.

Tra cứu và PivotTable

Lập luận tốt

Tham chiếu và tổng hợp

Tra cứu theo chiều dọc, không phải chiều ngang

Pivot. Pivot!

Một danh mục sản phẩm

Tỷ lệ phần trăm trên tổng cộng (Grand Total)

Chúc mừng bạn!

Tra cứu và chuyển đổi dữ liệu

Course Glossary

Exercises and Datasets

Excel Formula Translations

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu thô trong các trang tính Excel. Bạn sẽ học cách đưa dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào và chuẩn bị dữ liệu bằng cách lọc, loại bỏ trùng lặp và sắp xếp các cột và hàng để các bước phân tích tiếp theo được thực hiện hiệu quả nhất có thể.
Bên cạnh các tính năng tích hợp sẵn của Excel, bạn sẽ học cách dùng các hàm khác nhau để xử lý và thao tác với ngày tháng và chuỗi văn bản. Bạn sẽ được giới thiệu các hàm logic cho phép tạo cờ (flag) và danh mục mới trong dữ liệu thô, đồng thời hiểu cách kết hợp các hàm logic trong công thức lồng nhau. Bạn cũng sẽ hiểu cách dùng các hàm tra cứu trong Excel để lấy dữ liệu từ các trang tính khác và xác định kết quả cụ thể trong các tập dữ liệu lớn. Cuối cùng, bạn sẽ có cái nhìn đầu tiên về PivotTables — một tính năng mạnh mẽ của Excel giúp tóm tắt và phân tích lượng dữ liệu lớn bằng các bảng động.

Video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt 70% trong bài đánh giá đạt chuẩn. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.

<h2>Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu trong Excel</h2> Trong khóa học này, quý vị sẽ học cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu thô trong các bảng tính Excel. Khóa học này tập trung vào việc hướng dẫn quý vị tận dụng các tính năng đa dạng trong Excel để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuẩn bị dữ liệu bằng cách lọc, loại bỏ trùng lặp và sắp xếp các cột và hàng, nhằm đảm bảo các tác vụ phân tích sau đó được thực hiện một cách hiệu quả nhất. <h2>Các chức năng hữu ích để chuẩn bị dữ liệu</h2> Ngoài các tính năng tích hợp sẵn mà Excel cung cấp, quý vị sẽ học cách sử dụng các hàm khác nhau để xử lý và thao tác với ngày tháng và chuỗi văn bản. <h2>Nesting các hàm logic</h2> Quý vị sẽ được giới thiệu về các hàm logic, cho phép quý vị tạo ra các cờ và danh mục mới trong dữ liệu thô của mình, đồng thời hiểu cách các hàm logic khác nhau có thể được kết hợp trong các công thức lồng nhau. <h2>Tra cứu và các loại bảng mới</h2> Quý vị cũng sẽ hiểu cách sử dụng các hàm tra cứu trong Excel để nhập dữ liệu từ các trang tính khác nhau và xác định các kết quả cụ thể trong các tập dữ liệu lớn. Cuối cùng, quý vị sẽ có cái nhìn đầu tiên về PivotTables - một tính năng mạnh mẽ của Excel cho phép tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu thông qua các bảng động.

Introduction to Excel

Hiểu sâu về cách chuẩn bị dữ liệu Excel qua hàm logic, công thức lồng nhau, hàm tìm kiếm, PivotTable.

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Hiểu cách chuẩn bị dữ liệu Excel thông qua các hàm logic, công thức lồng nhau, hàm tra cứu và PivotTables.

Cơ bản về Excel

Tóm tắt dữ liệu theo cách tốt hơn

Các bước chuẩn bị dữ liệu

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Bài tập tương tác thực hành