Áp dụng công thức trong Alteryx

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Chuẩn Bị Dữ Liệu trong Alteryx

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Tăng tốc kiến thức Alteryx của bạn bằng cách khám phá các kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu! Bạn sẽ hiểu vì sao dữ liệu sạch và đã chuẩn bị lại quan trọng cho phân tích tối ưu và cách sử dụng các kiểu dữ liệu chính. Bạn cũng sẽ học cách nhận biết “dữ liệu bẩn” và các kỹ thuật làm sạch dữ liệu, như xử lý giá trị thiếu và loại bỏ dữ liệu không cần thiết.

Exercise 1: Dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu là gì?Exercise 2: Vì sao dữ liệu sạch lại quan trọng?Exercise 3: Chuẩn bị và làm sạch các trường dữ liệu Exercise 4: Nhập dữ liệu và chỉnh sửa trường Exercise 5: Làm sạch các trường dữ liệu Exercise 6: Xóa hàng và sắp xếp

Mở rộng kỹ năng chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx bằng cách tìm hiểu các cách lọc dữ liệu và viết biểu thức để tạo các tập con dữ liệu. Bạn sẽ khám phá lọc cơ bản và lọc xâu chuỗi, cùng với lọc tùy chỉnh, để đi thẳng vào đúng phần dữ liệu bạn cần. Bạn sẽ học các thực tiễn tốt nhất khi viết biểu thức, bao gồm hiểu sự khác nhau giữa các mệnh đề AND và OR, cùng những mẹo hữu ích để viết cú pháp chính xác.

Exercise 1: Lọc dữ liệu và dùng biểu thức Exercise 2: Hiểu về biểu thức lọc Exercise 3: AND, OR và nhiều hơn nữa!Exercise 4: Bộ lọc cơ bản và bộ lọc xâu chuỗi Exercise 5: Bộ lọc tùy chỉnh và biểu thức Exercise 6: Kết hợp công cụ sort và unique

Đi sâu hơn vào các lớp chuẩn bị dữ liệu bằng cách khám phá nhiều loại công thức và cách áp dụng nhanh chóng trong Alteryx. Khám phá kho công thức dựng sẵn, sẵn sàng sử dụng trong công cụ Formula, cùng các kỹ thuật viết biểu thức hiệu quả dựa trên kiểu dữ liệu. Bạn sẽ học sự khác biệt giữa các công thức dựa trên độ dài và vị trí, cũng như các phương pháp cập nhật và tạo trường mới.

Exercise 1: Áp dụng công thức trong Alteryx

Bài tập hiện tại

Exercise 2: Tạo biểu thức hiệu quả nhất Exercise 3: Công thức và thực hành tốt Exercise 4: Trường hiện có và trường mới Exercise 5: Công thức theo độ dài và theo vị trí Exercise 6: Công thức Contains và cờ đánh dấu

Khám phá các quy trình lấy mẫu và tổng hợp dữ liệu — những khía cạnh thiết yếu của chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ học nhiều tùy chọn lấy mẫu dữ liệu, như tìm 10 bản ghi đứng đầu hoặc lấy N phần trăm đầu tiên của dữ liệu, và nhiều hơn nữa với công cụ Sample. Sau đó, bạn sẽ mở rộng hiểu biết về tổng hợp dữ liệu bằng các phương pháp số học như tổng, trung bình và trung vị, cũng như các hàm chuỗi như nhóm theo các trường cụ thể theo thứ bậc trong công cụ Summarize.

Exercise 1: Lấy mẫu và Tóm tắt dữ liệu Exercise 2: Áp dụng đúng khái niệm Exercise 3: Nhóm hóa insight và tạo đầu ra Exercise 4: Top 10 và giá bán trung bình Exercise 5: Tổng hợp và xuất dữ liệu Exercise 6: Nhập dữ liệu và lấy mẫu top 25%Exercise 7: Chúc mừng bạn!