Phân tích dữ liệu hiệu quả dựa trên mô hình dữ liệu đúng. Chương đầu tiên này trình bày các khái niệm cơ bản và hướng dẫn bạn thiết lập, nạp dữ liệu từ nhiều nguồn.

Mô hình dữ liệu và thuộc tính bảng

Power Query so với Power BI

Tải và biến đổi dữ liệu

Tải một CSV

Làm tròn, thay thế và sắp xếp

Phân loại dữ liệu và khả năng hiển thị

Làm việc với các cột kiểu chuỗi

Xác định bảng

Trong chương này, chúng ta tiếp tục so sánh thực hành giữa Power Query và Power BI. Sau đó, bạn sẽ luyện tập kết hợp các bảng và trích xuất cột trong Power BI.

Định hình bảng

Power Query vs. Power BI lần nữa

Gộp và nối truy vấn

Tách một tệp thành nhiều bảng

Nối thêm tệp

Trích xuất cột

Định dạng (shaping) bảng

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về một trong những cách tiếp cận phổ biến nhất cho mô hình dữ liệu. Bạn sẽ làm quen với các khối xây dựng cơ bản của mô hình theo chiều: fact, dimension và sơ đồ hình sao (star schema).

Mô hình hóa hướng chiều

Tùy chọn

Fact

Dimension

Facts và dimensions

Tạo lược đồ hình sao

Tách dữ liệu thành facts và dimensions

Tải một chiều dữ liệu mới

Tạo một chiều dữ liệu khác

Mô hình hóa theo chiều (Dimensional Modeling)

Trong chương cuối, bạn sẽ tiếp tục với phần mở rộng của sơ đồ hình sao: sơ đồ bông tuyết (snowflake). Cuối cùng, bạn sẽ có bài thực hành đầu tiên với Performance Analyzer trong Power BI.

Lược đồ sao và bông tuyết

Sơ đồ hình bông tuyết vs. sơ đồ hình sao

Đánh giá hiệu năng

Lược đồ hình sao

Sơ đồ Snowflake

Trình phân tích hiệu năng

Chúc mừng bạn!

Sơ đồ Star và Snowflake

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Mô hình dữ liệu đúng đắn là nền tảng của phân tích dữ liệu và tạo báo cáo trong Power BI. Khóa học này giúp bạn khám phá một bộ công cụ để làm sạch, định dạng và nạp dữ liệu, có thể áp dụng trực tiếp cho dữ liệu của bạn. Bạn sẽ biết cách lựa chọn giữa Power Query và Power BI, và tìm hiểu nền tảng của mô hình dữ liệu thông qua các sơ đồ hình sao (star) và bông tuyết (snowflake). Bạn sẽ áp dụng tất cả vào các bộ dữ liệu thực tế do Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ phát hành.

Video có bản chép lời trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong mục tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào khung gọi chú ý về tín chỉ CPE ở bên phải.

<h2>Cơ sở của Mô hình hóa Dữ liệu</h2>
Mô hình hóa dữ liệu đúng cách là nền tảng của phân tích dữ liệu và tạo báo cáo trong Power BI. Khóa học này cho phép quý vị khám phá bộ công cụ các kỹ thuật làm sạch, định dạng và tải dữ liệu, mà quý vị có thể áp dụng cho dữ liệu của mình. 
<br><br>
<h2>Khám phá Power Query</h2>
Quý vị sẽ tìm hiểu cách lựa chọn giữa Power Query và Power BI, đồng thời khám phá các nguyên tắc cơ bản của mô hình hóa dữ liệu thông qua việc nghiên cứu các sơ đồ sao và sơ đồ bông tuyết. Quý vị sẽ áp dụng tất cả những kiến thức này vào các bộ dữ liệu thực tế do Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ cung cấp.


Introduction to Power BI

Tìm hiểu cách thiết lập và tải dữ liệu vào Power BI và Power Query để thực hiện mô hình hóa dữ liệu.

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

Học các khái niệm chính về mô hình hóa dữ liệu trên Power BI.


Chuyên viên phân tích dữ liệu trong Power BI

Cơ bản về Power BI

Facts và dimensions

Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI

Bài tập tương tác thực hành