Kết hợp các tập dữ liệu bằng các kỹ thuật hợp nhất của KNIME, bao gồm gộp (concatenation), tra cứu (lookup) và join. Những phương pháp này giúp giảm lỗi thủ công và đảm bảo chuẩn bị dữ liệu nhất quán. Bạn sẽ học cách tự động hóa các workflow này để tiết kiệm thời gian và công sức.

Nối, tra cứu và kết nối (join)

Nhiệm vụ Concatenate và Lookup

Thực hành hợp nhất dữ liệu trong KNIME

Nối (concatenate) các bảng

Tra cứu với Dictionary

Join dữ liệu khác nhau

Gộp dữ liệu, tra cứu và join

Làm chủ tổng hợp và pivot để tóm tắt và tái cấu trúc dữ liệu nhằm rút ra insight sâu hơn. Khám phá các công cụ nâng cao để quản lý nhiều tệp, tự động hóa quy trình và xử lý tập dữ liệu lớn.

Giới thiệu về Tổng hợp và Pivot

Quy trình tổng hợp dữ liệu

Tính tổng doanh số với Row Aggregator

Tổng hợp dữ liệu với các node GroupBy và Pivot

Các phép tổng hợp đơn giản

Tổng hợp đa cấp

Tổng hợp phức tạp

Giới thiệu về tổng hợp và pivot

Khám phá các công cụ nâng cao để quản lý nhiều tệp, tự động hóa quy trình và xử lý tập dữ liệu lớn.

Đọc và ghi dữ liệu nâng cao với KNIME

Chọn node ghi tệp đúng trong KNIME

Thực hành đọc và ghi dữ liệu nâng cao

Nhập nhiều tệp CSV

Ghi dữ liệu ở định dạng .table của KNIME

Chuyển tệp

Đọc và ghi dữ liệu nâng cao

Sử dụng các thao tác với cơ sở dữ liệu để lọc, join và cập nhật dữ liệu ngay tại nguồn nhằm đảm bảo tốc độ và độ chính xác. Tối ưu hóa workflow của bạn và luôn giữ dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và báo cáo.

Giới thiệu về thao tác cơ sở dữ liệu trong KNIME

Thao tác dữ liệu trong cơ sở dữ liệu

Thực hành tác vụ cơ sở dữ liệu trong KNIME

Kết nối tới cơ sở dữ liệu

Lọc dữ liệu trong cơ sở dữ liệu

Join hai bảng cơ sở dữ liệu

Ghi ngược vào cơ sở dữ liệu

Chúc mừng bạn!

Giới thiệu về thao tác với cơ sở dữ liệu

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Bạn đã sẵn sàng cải tiến quy trình dữ liệu và loại bỏ các tác vụ thủ công dễ sai sót? Khóa học này dành cho những người muốn tự động hóa việc xử lý dữ liệu bằng KNIME, ngay cả khi không biết lập trình. Bạn sẽ học cách hợp nhất và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn, tổng hợp thông tin bằng pivot, tối ưu việc xử lý tệp, và làm việc hiệu quả với cơ sở dữ liệu. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có kỹ năng xây dựng các workflow mạnh mẽ để tiết kiệm thời gian, tăng độ chính xác và nâng cao năng suất. Phù hợp cho nhà phân tích, citizen data scientists, và bất kỳ ai làm việc với dữ liệu!


<h2></h2>

    <p>In today’s fast-paced world, data professionals need tools to automate repetitive tasks and handle diverse datasets efficiently. KNIME provides a no-code platform to transform, analyze, and manage data seamlessly. This course is designed to empower you with practical KNIME skills, from basic data merging to advanced database operations, enabling you to enhance productivity and accuracy.</p>

    <br>

    

    <h2>Master data merging and aggregation</h2>

    <p>Start your journey by learning to merge datasets using concatenation, lookups, and joins. You’ll build workflows that ensure consistent and accurate data handling. Progress to aggregation techniques like pivots and groupings, unlocking valuable insights by restructuring and summarizing your data.</p>

    <br>

    

    <h2>Streamline file handling and database management</h2>

    <p>Dive into advanced data input and output workflows, including importing multiple files, automating file management with Utility nodes, and writing data in formats like Excel, CSV, and KNIME-native .table. Discover the power of database-level operations, such as filtering and joining, to process data with speed and precision.</p>

    <br>

    

    <h2>Build confidence in data automation</h2>

    <p>By the end of this course, you will advance your KNIME skills to confidently automate workflows, streamline data processes, and tackle complex datasets effectively. Whether you’re an analyst, citizen data scientist, or data engineer, this course provides the skills to boost productivity and easily uncover insights.</p>  

Data Transformation in KNIME

Tinh giản xử lý dữ liệu với KNIME qua hợp nhất, tổng hợp, quy trình cơ sở dữ liệu và tự động hóa.

Xử lý dữ liệu trong KNIME

Cơ bản về KNIME

Kết nối tập dữ liệu đầu vào vào cổng vào của node Row Aggregator.

Trong phần cấu hình, chọn cột để tổng hợp.

Chọn một trong 4 phương pháp tổng hợp.

Đóng node và thực thi để xem kết quả.

Tính tổng doanh số với Row Aggregator

Xử lý dữ liệu trong KNIME

Bài tập tương tác thực hành