Learn how data analyst skills in spreadsheets can help you draw clearer insights from data. In this chapter, you'll learn how built-in functions can streamline your spreadsheet workflows and improve the readability of your formulas. You'll learn data exploration techniques, such as calculating summary statistics and manipulations like sorting and filtering.

Built-in functions

The data analysis way!

Rounding values

Summary statistics

Measures of center

Counting cells

Sorting and filtering

How big are Jupiter's moons?

Bringing order to the universe!

Exploring Data

It is often said that data professionals spend 80% of their time cleaning data and only 20% analyzing it. In this chapter, you'll learn useful functions for cleaning text and DateTime data, two of the trickiest data types to clean. You'll extract date and time components, calculate intervals, and perform a host of common text manipulations on a dataset of the highest-grossing films.

Extracting date and time components

Extracting years and months

Extracting weekday components

Calculating date intervals

How long has it been?

Intervals between observations

Cleaning text data

Changing cases

Combining text data

Manipulating text data

Counting characters

Extracting characters

Substituting characters

Cleaning and Preparing Data

In this chapter, you'll learn to draw insights from your data. You'll perform complex calculations using conditional functions, logical expressions, and conditional aggregation functions. You'll also learn and apply the most important spreadsheet function: VLOOKUP!

Conditional functions and logic

Logical expressions

Calculating product costs

Evaluting employee performance

Conditional aggregations

Analyzing expenses with conditional aggregation

Number of reports by person and type

Total expenditure by person and type

VLOOKUP

Unsorted lookups

Sorted lookups

Congratulations!

Analyzing Data

Educational Programs

Moons of the Solar System

Kickstarter Games

Employee Expenses

Manufacturing Costs

Highest Grossing Films

Tìm hiểu cách làm sạch và phân tích dữ liệu trong Google Sheets, khám phá cách dùng các hàm tích hợp để sắp xếp và lọc dữ liệu, và sử dụng hàm VLOOKUP để kết hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau.

Những kỹ năng, hàm và phím tắt tiết kiệm thời gian trong Google Sheets này có thể áp dụng cho mọi ngành, dù bạn đang muốn chuyển sang sự nghiệp phân tích dữ liệu hay muốn nâng cao kỹ năng trong marketing, tài chính, nhân sự, logistics, và nhiều hơn nữa.

Học cách làm sạch và phân tích dữ liệu trong bảng tính, khám phá cách sử dụng các hàm tích hợp sẵn để sắp xếp và lọc dữ liệu, và sử dụng hàm VLOOKUP để kết hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau. Các kỹ năng được giảng dạy trong khóa học có thể được áp dụng cho nhiều ngành nghề khác nhau, chẳng hạn như tài chính và tiếp thị.
<br><br>
<h2>Thực hiện phân tích dữ liệu trong bảng tính</h2>
Bảng tính là công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới. Các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới sử dụng công cụ này để chuyển đổi lượng dữ liệu thô khổng lồ thành những thông tin chi tiết rõ ràng. Kỹ năng sử dụng bảng tính thành thạo có thể mở ra những cơ hội nghề nghiệp mới, giúp bạn trở nên hấp dẫn hơn trong mắt các nhà tuyển dụng ở nhiều ngành nghề khác nhau và tiết kiệm đáng kể thời gian trong các công việc hàng ngày.
<br><br>
<h2>Làm sạch và phân tích dữ liệu thực tế</h2>
Khóa học bắt đầu bằng việc tìm hiểu cách bảng tính xử lý dữ liệu. Quý vị sẽ học cách tóm tắt dữ liệu của mình bằng thống kê và xử lý dữ liệu bằng các hàm tích hợp sẵn để sắp xếp, lọc và thậm chí trích xuất các giá trị duy nhất.
<br><br>
Quý vị sẽ nghiên cứu dữ liệu về các vệ tinh của Hệ Mặt Trời, xử lý và chuẩn bị dữ liệu về các bộ phim có doanh thu cao nhất, đồng thời phân tích chi phí nhân viên, chi phí sản xuất và các chương trình giáo dục để đánh giá cách thức áp dụng các kỹ năng mới của mình trong các ngành nghề khác nhau.
<br><br>
<h2>Học cách sử dụng hàm VLOOKUP</h2>
Trong các chương tiếp theo của khóa học này, quý vị sẽ được hướng dẫn cách phân tích dữ liệu, bao gồm việc sử dụng các hàm điều kiện, tạo biểu thức logic và thực hiện tổng hợp điều kiện. Quý vị cũng sẽ học cách sử dụng 'chức năng quan trọng nhất trong bảng tính', VLOOKUP, để kết hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau trước khi kiểm tra sự hiểu biết của mình qua các bài tập thực hành.
<br><br>
Các kỹ năng, hàm và phím tắt tiết kiệm thời gian trong bảng tính có thể được áp dụng cho bất kỳ ngành nghề nào, dù bạn đang hướng tới một sự nghiệp trong phân tích dữ liệu hay mong muốn nâng cao kỹ năng trong các lĩnh vực như tiếp thị, tài chính, nhân sự, logistics và nhiều lĩnh vực khác.

Introduction to Google Sheets

Học cách dùng Google Sheets để làm sạch, phân tích và rút ra thông tin từ dữ liệu.

Phân tích dữ liệu với Google Sheets

Cơ bản về Google Sheets

Curriculum Manager, DataCamp

Data analysis process

Cleaning and preparing data

Dates and times

Discrete dates and times

Extracting the year component

Extracting the month component

Extracting the short month name component

Extracting the long month name component

Extracting the weekday component

Extracting the short weekday name

Extracting the long weekday name

Extracting time components

Let's practice!

Data Analysis in Google Sheets

https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/production/course_30134/subtitles/course_30134_5a3f6e74427ffa512f69da8a8034d055.vtt

Cleaning and Preparing Data - Extracting date and time components

Extracting date and time components

Create Your Free Account