Gộp hai tập dữ liệu lại với nhau
Trong video, bạn đã học rằng hàm inner_join() của dplyr cần một "khóa" (key) để nối hai data frame. Thực tế, bạn có thể chỉ định nhiều khóa cần khớp. Trong bài tập đầu tiên này, bạn sẽ nối hai tập dữ liệu theo hai khóa. Các data frame ilo_hourly_compensation và ilo_working_hours đã được nạp sẵn và có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Khóa học này đề cập đến khá nhiều khái niệm có thể bạn đã quên, nên nếu cần ôn nhanh, hãy tải tidyverse Cheat Sheet và giữ nó trong tầm tay!
Bài tập này là một phần của khóa học
Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse
Hướng dẫn bài tập
- Kết hợp cả hai data frame của ILO là
ilo_hourly_compensationvàilo_working_hoursbằng hàminner_join()củadplyr. - Nối hai data frame theo các biến
"country"và"year".
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
___(___, by = c(___, ___))
# Count the resulting rows
ilo_data %>%
count()
# Examine ilo_data
ilo_data