Học cách thực hiện phân tích cụm

Phân tích cụm là một công cụ mạnh mẽ trong bộ công cụ khoa học dữ liệu. Nó được sử dụng để xác định các nhóm quan sát (cụm) có đặc điểm tương đồng. Những điểm tương đồng này có thể cung cấp thông tin hữu ích cho mọi loại quyết định kinh doanh; ví dụ, trong lĩnh vực tiếp thị, chúng được sử dụng để xác định các nhóm khách hàng riêng biệt, từ đó có thể điều chỉnh quảng cáo cho phù hợp.

Khám phá các kỹ thuật phân cụm phân cấp và K-Means

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về hai phương pháp phân cụm được sử dụng phổ biến - phân cụm phân cấp và phân cụm k-means. Quý vị không chỉ học cách sử dụng các phương pháp này, mà còn phát triển khả năng trực giác mạnh mẽ về cách chúng hoạt động và cách diễn giải kết quả của chúng. Quý vị sẽ phát triển khả năng này bằng cách phân tích ba bộ dữ liệu khác nhau: vị trí của các cầu thủ bóng đá, dữ liệu chi tiêu của khách hàng bán buôn và dữ liệu lương theo nghề nghiệp theo thời gian.

Nâng cao kỹ năng của bạn thông qua một nghiên cứu trường hợp thực tế

Quý vị sẽ hoàn thành khóa học bằng cách áp dụng các kỹ năng mới học được vào một nghiên cứu trường hợp xoay quanh mức lương trung bình và sự thay đổi của chúng theo thời gian. Điều này sẽ kết hợp các kỹ thuật phân cụm phân cấp như cây nghề nghiệp, chuẩn bị cho việc khám phá và vẽ biểu đồ các cụm nghề nghiệp, với các kỹ thuật k-means bao gồm phân tích điểm uốn và độ rộng trung bình của hình bóng.

Các khóa học của DataCamp bao gồm sự kết hợp giữa video, bài viết và bài tập thực hành, giúp bạn có cơ hội kiểm tra và củng cố kỹ năng mới học được, từ đó tự tin áp dụng chúng trong các tình huống ngoài môi trường học tập.

Khi nào nên chuẩn hóa dữ liệu?

Phân cụm bằng R

Bài tập tương tác thực hành