Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Sửa lỗi không nhất quán

Bây giờ khi bạn đã xác định dest_size có sự không nhất quán về khoảng trắng và cleanliness có sự không nhất quán về viết hoa, hãy dùng các công cụ mới để sửa các giá trị không nhất quán trong sfo_survey thay vì xóa toàn bộ điểm dữ liệu. Việc xóa có thể gây thiên lệch cho tập dữ liệu nếu hơn 5% điểm dữ liệu phải bị loại bỏ.

dplyr và stringr đã được nạp và sfo_survey đã sẵn sàng.

Bài tập này là một phần của khóa học

Làm sạch dữ liệu trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Thêm một cột vào sfo_survey tên là dest_size_trimmed chứa các giá trị của cột dest_size sau khi đã loại bỏ toàn bộ khoảng trắng ở đầu và cuối.
  • Thêm một cột khác tên là cleanliness_lower chứa các giá trị của cột cleanliness đã được chuyển hết sang chữ thường.
  • Đếm số lần xuất hiện của mỗi hạng mục trong dest_size_trimmed.
  • Đếm số lần xuất hiện của mỗi hạng mục trong cleanliness_lower.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Add new columns to sfo_survey
sfo_survey <- sfo_survey %>%
  # dest_size_trimmed: dest_size without whitespace
  mutate(dest_size_trimmed = ___,
         # cleanliness_lower: cleanliness converted to lowercase
         cleanliness_lower = ___)

# Count values of dest_size_trimmed
sfo_survey %>%
  ___

# Count values of cleanliness_lower
sfo_survey %>%
  ___
Chỉnh sửa và Chạy Mã