or
Bài tập này là một phần của khóa học
Trong chương này, bạn sẽ hiểu các phương pháp làm sạch dữ liệu khi làm việc với cơ sở dữ liệu PostgreSQL và học được giá trị của việc làm sạch dữ liệu càng sớm càng tốt trong pipeline. Bạn cũng sẽ học các cách chỉnh sửa chuỗi cơ bản như loại bỏ khoảng trắng thừa, cũng như các chủ đề nâng cao hơn như khớp mẫu và độ tương đồng chuỗi để xác định các giá trị chuỗi cần làm sạch.
Bài tập hiện tại
Bạn sẽ học cách viết truy vấn để giải quyết các vấn đề phổ biến về dữ liệu thiếu, trùng lặp và không hợp lệ trong ngữ cảnh các bảng cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ dùng hàm COALESCE(), truy vấn SELECT và mệnh đề WHERE để làm sạch dữ liệu lộn xộn.
Đôi khi bạn cần chuyển dữ liệu lưu trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL từ kiểu dữ liệu này sang kiểu khác. Trong chương này, bạn sẽ khám phá các biểu thức cần thiết để chuyển văn bản sang kiểu số và cách định dạng chuỗi cho dữ liệu thời gian.
Ở chương cuối, bạn sẽ học cách biến đổi dữ liệu và xây dựng bảng pivot. Làm việc với dữ liệu bưu chính thực tế, bạn sẽ khám phá cách gộp và tách địa chỉ thành thành phố, bang và mã zip bằng hàng loạt hàm mạnh mẽ như CONCAT(), SUBSTRING() và REGEXP_SPLIT_TO_TABLE().