Dự đoán thị phần cho thanh sô-cô-la
Giả sử một cửa hàng dự định bày bán sô-cô-la Ghiradelli ở cả 5 loại. Thị phần giữa năm loại sô-cô-la này sẽ như thế nào? Cửa hàng có thể muốn biết điều này để lên kế hoạch tồn kho hoặc sắp xếp lại kệ trưng bày để làm nổi bật các loại được ưa chuộng nhất.
Bộ dữ liệu chocolate đã được nạp sẵn cho bạn dưới dạng một đối tượng mlogit.data.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình lựa chọn cho Marketing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Ước lượng mô hình
choc_m2bằngmlogit. Đầu vào thứ nhất là công thứcSelection ~ 0 + Brand + Type + Pricevà đầu vào thứ hai làdata = chocolate. - Tạo một data frame gồm 5 thanh sô-cô-la đều là
Ghirardellivà đều có giá $3. Các loại (Type) nên là 5 loại đã được kiểm định trong dữ liệuchocolate. Mình đã viết sẵn phần đầu của mã; bạn chỉ cần hoàn tất việc khai báo giá. - Dự đoán thị phần bằng hàm
predict_mnl()của mình, đã được nạp sẵn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghiradelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), level = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares