Dự đoán thị phần cho các thanh sô cô la
Giả sử một cửa hàng dự định bày bán sô cô la Ghirardelli ở cả 5 loại. Thị phần giữa năm loại sô cô la này sẽ như thế nào? Cửa hàng có thể muốn biết điều này để lên kế hoạch tồn kho hoặc sắp xếp lại quầy trưng bày để làm nổi bật các loại sô cô la phổ biến nhất.
Bộ dữ liệu chocolate đã được nạp sẵn cho bạn dưới dạng đối tượng dfidx.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình lựa chọn cho Marketing bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Ước lượng mô hình
choc_m2bằngmlogit. Đầu vào thứ nhất là công thứcSelection ~ 0 + Brand + Type + Pricevà đầu vào thứ hai làdata = chocolate. - Tạo một data frame gồm 5 thanh sô cô la đều là
Ghirardellivà đều có giá $3. Các loại (type) nên là năm loại đã được kiểm tra trong dữ liệuchocolate. Mình đã bắt đầu sẵn mã cho bạn; bạn chỉ cần hoàn tất phần định nghĩa giá. - Dự đoán thị phần bằng hàm
predict_mnl()của mình, hàm này đã được nạp sẵn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# fit the choc_m2 model
# create a data frame with the Ghirardelli products
Brand <- factor(rep("Ghirardelli", 5), levels = levels(chocolate$Brand))
Type <- levels(chocolate$Type)
Price <- _____ # treated as a number in choc_m2
ghir_choc <- data.frame(Brand, Type, Price)
# predict shares