or
Bài tập này là một phần của khóa học
Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng một bộ dữ liệu để phân tích doanh số và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bằng cách tự nối (self-join) trên dữ liệu bán hàng, bạn sẽ học cách tạo ma trận tương quan. Hãy dùng ma trận tương quan để xác định các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ chuẩn hóa tên địa điểm và xây dựng bản đồ doanh số theo bang/tỉnh, trước khi khám phá các chỉ số chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc gửi số lượng lớn hơn đến chi phí vận chuyển.
Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều bảng điều khiển và trình bày chúng thành một câu chuyện mạch lạc. Bạn sẽ hiển thị các thuộc tính sản phẩm và khách hàng mang lại ROI cao nhất cho chiến dịch upsell/cross-sell. Để kết lại, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.
Bài tập hiện tại