Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng mô hình dữ liệu cho phân tích doanh thu và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc bỏ dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bạn sẽ sử dụng Power Query để xác định những sản phẩm thường được mua cùng nhau.


Phân tích dữ liệu thương mại điện tử

Nạp dữ liệu

Sắp xếp theo chi phí phát sinh

Chi phí chuỗi cung ứng

Dọn dẹp dữ liệu

Các measure khách hàng mới

Sản phẩm và vận chuyển

Xem xét số lượng

Trực quan hóa market basket

Khám phá dữ liệu

Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ xây dựng bản đồ doanh số theo bang, trước khi khám phá các chỉ số về chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc vận chuyển số lượng lớn hơn lên chi phí vận chuyển.

Phân tích thương mại điện tử

Thêm ánh xạ bang - vùng

Bài tập: Doanh số theo tiểu bang

Chỉ số what-if: Phần 1

Chỉ số phân tích What-if: Phần 2

Chi phí vận chuyển theo sản phẩm

Phân tích giả định (What-if)

Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều trang dạng bảng điều khiển để kể một câu chuyện dữ liệu cho người xem. Bạn sẽ hiển thị KPI và biểu đồ cho sản phẩm và khách hàng. Để kết thúc, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.

Tạo một câu chuyện mạch lạc

Doanh thu và lợi nhuận

Xây dựng bản tóm tắt điều hành

Treemap phần trăm lợi nhuận

Bài tập về tỷ lệ lợi nhuận

Bảng điều khiển chi phí vận chuyển

Bảng điều khiển cuối cùng

Tổng kết

Trực quan hóa phân tích của bạn

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ khám phá một bộ dữ liệu kinh doanh thương mại điện tử thực tế để rút ra insight cho công ty đồ dùng thú cưng trực tuyến có tên Whiskique. Dựa trên những gì bạn đã học ở các khóa trước, bạn sẽ dùng Power Query để khám phá và làm sạch dữ liệu nhằm tìm ra hiệu quả bán hàng của công ty và vị trí khách hàng. Tiếp theo, bạn sẽ dùng DAX để xây dựng các trực quan hóa giàu thông tin từ phát hiện của mình. Cuối cùng, bạn sẽ kết hợp tất cả bằng cách tận dụng mọi tính năng Power BI để tạo các trang dạng bảng điều khiển, giúp bạn trả lời câu hỏi cho ban lãnh đạo Whiskique.

Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng doanh số và giảm chi phí là những ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ phân tích một bộ dữ liệu từ một công ty cung cấp đồ dùng cho thú cưng trực tuyến hư cấu có tên là Whiskique. <br><br> <h2>Sử dụng kỹ năng Power BI của bạn để giải quyết các vấn đề thực tế</h2> Trước tiên, bạn sẽ phân tích bộ dữ liệu bán hàng để cung cấp cho công ty thông tin về khách hàng của họ là ai và họ mua những gì. Sau đó, bạn sẽ sử dụng phân tích giỏ hàng để giúp xác định những sản phẩm nào thường được mua cùng nhau. <br><br> Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết thực tế rằng chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ làm việc với các chiến lược như vận chuyển nhiều hơn cùng một sản phẩm để giảm chi phí trên mỗi đơn vị.<br><br>
<h2>Phân tích dữ liệu và trực quan hóa các phát hiện của bạn</h2> Khi tổng hợp các phát hiện, bạn sẽ tạo các thước đo mới và nhiều kiểu trực quan hóa khác nhau trong Power BI, chẳng hạn như biểu đồ kết hợp, treemap và bản đồ. Cuối cùng, bạn sẽ sử dụng bộ lọc và tham số để làm cho biểu đồ của mình trở nên động và tạo các trang kiểu dashboard để chia sẻ những hiểu biết của bạn.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

Trong thương mại điện tử, tăng doanh số và giảm chi phí là ưu tiên hàng đầu. Bạn sẽ dùng Power BI.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích Thương mại điện tử trong Power BI

Nạp dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích Thương mại điện tử trong Power BI

Hướng dẫn bài tập

Bài tập tương tác thực hành