Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Kỹ thuật tạo đặc trưng (Feature engineering)

Trong các bài trước, bạn đã dùng window function để tìm top performer và tính độ lệch so với giá trung bình trong từng nhóm khu phố. Giờ bạn sẽ mở rộng các khái niệm đó bằng cách tạo các đặc trưng mới để phân tích hiệu quả của listing, hành vi của host và xu hướng tính sẵn có. Những chỉ số nâng cao này cho phép bạn đánh giá quy mô vận hành của các dịch vụ trên Airbnb, từ từng listing đến hiệu suất ở cấp độ khu phố, giúp khám phá các mẫu hình thúc đẩy nhu cầu, định hướng chiến lược giá và nâng cao sự hài lòng của khách.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu trong Databricks

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập