Ở chương đầu tiên, bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá và tích hợp tập dữ liệu vào Power BI và hiểu những thách thức khi dữ liệu chưa được làm sạch. Sau đó, sử dụng các thao tác trong Power Query Editor, bạn sẽ làm sạch và kết hợp dữ liệu để có thể dùng cho việc lập báo cáo.

Phân tích doanh số đối thủ trong Power BI

Thực hành tốt về chuyển đổi dữ liệu

Nạp dữ liệu

Biến đổi dữ liệu

Append (nối) truy vấn

Tối ưu hiệu năng mô hình dữ liệu

Thiết lập các mối quan hệ

Chuẩn bị Dữ liệu và Mô hình

Trong chương này, sau khi nạp dữ liệu đã được làm sạch vào Power BI, bạn sẽ tiếp tục xây dựng mô hình dữ liệu chung, phân tích tăng trưởng sản phẩm của nhà sản xuất, và so sánh nhà sản xuất của bạn với các đối thủ trên nhiều khu vực địa lý.

Khám phá insight kinh doanh

Phân tích Top N

Phân tích xu hướng doanh thu

Làm mới DAX measure

Năm nay so với năm trước và cách tính % tăng trưởng

Phân tích thị phần

Khám phá Xu hướng Doanh số

Ở chương cuối, bạn sẽ làm cho báo cáo Power BI trở nên linh hoạt và tương tác hơn bằng cách dùng hình ảnh và thêm điều hướng. Bạn cũng sẽ sử dụng các tính năng và biểu đồ nâng cao để trình bày dữ liệu thành một câu chuyện giúp người dùng cuối đưa ra quyết định có cơ sở.

Trình bày câu chuyện của bạn

Định dạng chủ đề động

Kể chuyện bằng bookmarks và nút bấm

Trực quan hóa dựa trên AI

Drillthrough

Thông lệ tốt nhất về trực quan hóa

Tổng kết

Tạo câu chuyện dựa trên dữ liệu

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Nghiên cứu tình huống Power BI này bám sát một bài toán kinh doanh thực tế, nơi bạn sẽ áp dụng các khái niệm ETL và trực quan hóa. Thông qua Power BI và Power Query Editor, bạn sẽ xây dựng một báo cáo Power BI hoàn chỉnh, bắt đầu từ tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa, rồi đến trực quan hóa.

Bạn sẽ thực hiện phân tích doanh số và thị phần, tập trung không chỉ vào hiệu suất nội bộ của công ty, phản ánh mức độ bán chạy của sản phẩm, mà còn phân tích bên ngoài xem mức độ cạnh tranh với các nhà sản xuất khác như thế nào. Nhờ đó, người dùng doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định và hành động dựa trên dữ liệu.

Kết thúc nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về phân tích doanh số đối thủ và tự tin hơn khi sử dụng Power BI với các bộ dữ liệu của riêng bạn.

Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Nghiên cứu Power BI này theo dõi một trường hợp kinh doanh thực tế áp dụng ETL và trực quan hóa.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích doanh số đối thủ trong Power BI

Thông lệ tốt nhất về trực quan hóa

Nghiên cứu tình huống: Phân tích doanh số đối thủ trong Power BI

Bài tập tương tác thực hành