Bạn đã tích lũy được nhiều kỹ năng Alteryx qua các khóa học trước. Sau phần giới thiệu nghiên cứu tình huống, chương này sẽ kiểm tra kiến thức của bạn về kết hợp dữ liệu, làm việc với ngày tháng và làm sạch dữ liệu tổng quát. Bạn cũng sẽ nhận một nhiệm vụ bất ngờ do sếp giao thêm!

Đem kiến thức Alteryx của bạn ra thử thách

Các bước phân tích

Quy trình phân tích dữ liệu

Nạp dữ liệu đơn hàng

Thêm dữ liệu vùng (region)

Định dạng ngày tháng

Nhiệm vụ bổ sung

Trộn dữ liệu và chuyển đổi ngày tháng

Sẵn sàng để chuyển đổi dữ liệu! Chương này cho phép bạn xoay (pivot), phân tách (parse), làm sạch và tính toán dữ liệu. Khi dữ liệu đã sẵn sàng, bạn sẽ nối nó với dữ liệu từ chương trước để chuẩn bị cho các phân tích tiếp theo.

Biến đổi dữ liệu

Các công cụ biến đổi dữ liệu trong Alteryx

Biến đổi chi tiết đơn hàng

Phân tích (parse) danh mục

Tính khả năng sinh lời

Tổng hợp tất cả

Chuyển đổi dữ liệu

Cuối cùng dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để phân tích! Sau khi cẩn thận chuẩn bị và kết hợp dữ liệu, ở chương này bạn sẽ tiếp tục chuyển đổi, tính toán và tổng hợp để tìm ra câu trả lời theo yêu cầu của ban lãnh đạo công ty.

Sẵn sàng phân tích

Nhóm công cụ nào?

Top 25 đơn hàng

Phân tích theo ngày trong tuần

Phân tích theo nhóm hàng - theo vùng

Phân tích theo nhóm phụ (Sub-category)

Chúc mừng bạn!

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Bạn đã sẵn sàng khám phá sức mạnh của Alteryx Designer với trọng tâm là dữ liệu bán lẻ chưa? Trong nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ phân tích dữ liệu từ một cửa hàng bách hóa hư cấu để giải quyết các câu hỏi liên quan đến hiệu suất bán hàng.
Với Alteryx Designer, bạn sẽ chuẩn bị, trộn (blend) và phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi về xu hướng và mô hình bán hàng. Khóa học thực hành này sẽ hướng dẫn bạn tạo các quy trình (workflow) để phân tích hiệu suất sản phẩm, giúp bạn xác định các yếu tố then chốt dẫn đến thành công trong bán hàng.
Kết thúc nghiên cứu tình huống, bạn sẽ có kỹ năng tận dụng Alteryx Designer cho phân tích bán hàng toàn diện, hỗ trợ đưa ra quyết định kinh doanh và lập kế hoạch chiến lược có cơ sở. Hãy dấn thân vào dữ liệu và biến chúng thành insight có thể hành động với Alteryx Designer.

Quý vị đã sẵn sàng khai thác các tính năng của Alteryx Designer cho phân tích bán lẻ chưa? Nghiên cứu trường hợp này sẽ hướng dẫn quý vị phân tích chi tiết dữ liệu bán hàng từ một cửa hàng bách hóa giả định, tập trung vào việc nâng cao hiểu biết của quý vị về hiệu suất bán hàng và quá trình ra quyết định chiến lược.<br><br> 
<h2>Khám phá phân tích dữ liệu với Alteryx Designer</h2>
Sử dụng Alteryx Designer, quý vị sẽ chuẩn bị, kết hợp và phân tích dữ liệu để khám phá những thông tin chi tiết về xu hướng và mô hình bán hàng. Khóa học thực hành này hướng dẫn bạn cách tạo quy trình làm việc để phân tích hiệu suất sản phẩm, giúp bạn xác định các yếu tố chính quyết định thành công trong bán hàng. Sau khi hoàn thành nghiên cứu trường hợp này, quý vị sẽ có được các kỹ năng cần thiết để tận dụng Alteryx Designer cho phân tích bán hàng toàn diện, từ đó hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh có căn cứ và lập kế hoạch chiến lược.<br><br> 
<h2> Áp dụng kỹ năng Alteryx của quý vị và đạt chứng chỉ.</h2>
Quý vị đã tích lũy được kiến thức đáng kể về Alteryx; bây giờ, hãy áp dụng kiến thức đó vào thực tế! Nghiên cứu trường hợp này cung cấp cơ hội để áp dụng tất cả các kỹ năng mà quý vị đã học được trong chương trình Alteryx Fundamentals vào một ví dụ thực tế. Trong khóa học, quý vị sẽ được hướng dẫn về việc nhập và kết hợp dữ liệu, các kỹ thuật phân tích và tổng hợp cơ bản, xử lý và làm sạch dữ liệu, cũng như tài liệu hóa quy trình làm việc. Nghiên cứu trường hợp này được thiết kế để đánh giá các khái niệm và kỹ năng cần thiết để tham gia (và vượt qua!) kỳ thi Chứng chỉ Alteryx Core. Hãy áp dụng kiến thức đó vào thực tế và đạt được chứng chỉ!

Data Preparation in Alteryx

Chuyên gia Alteryx thiết kế nghiên cứu tình huống phân tích dữ liệu bán lẻ cho chiến lược và quyết định.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Cơ bản về Alteryx

Quy trình phân tích dữ liệu

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu bán hàng trong Alteryx

Bài tập tương tác thực hành