Bạn sẽ bắt đầu nghiên cứu tình huống Power BI này bằng cách nhập và làm sạch tập dữ liệu tin tuyển dụng bằng Power Query. Sau khi hoàn tất, đã đến lúc xắn tay áo lên và thực hiện bước khám phá dữ liệu ban đầu.

Phân tích thị trường việc làm với Power BI

Options

In Scope

Out of scope

Các câu hỏi EDA nên đặt ra

Nhập dữ liệu với Power Query

Khám phá EDA ban đầu với Power Query

Phân tích xu hướng đăng tuyển

Dọn dẹp dữ liệu chức danh công việc

Ảnh hưởng của số năm kinh nghiệm đến mức lương

True

False

Xu hướng rút ra từ EDA

Phân tích thăm dò

Đội ngũ DataSearch vẫn cần câu trả lời. May mắn là họ có bạn trong đội! Ở chương này, bạn sẽ tiếp tục áp dụng kỹ năng Power BI để khai thác insight dữ liệu với các công cụ như DAX và bắt đầu xây dựng các trực quan hóa dữ liệu độc đáo.

Phân tích insight thị trường

Những insight trọng tâm

Dọn dữ liệu và phân tích kỹ năng

Xác suất kỹ năng xuất hiện trong tin tuyển dụng

Xu hướng kỹ năng theo thời gian

Đi sâu vào mô tả công việc then chốt

Gợi ý công việc khác

Xu hướng từ phân tích

Phân tích xu hướng thị trường

Sắp đến lúc bàn giao sản phẩm cuối cùng. Trong chương cuối này, bạn sẽ tổng hợp tất cả insight từ các tin tuyển dụng vào một dashboard Power BI tương tác dành cho đội ngũ DataSearch.

Xây dựng dashboard phân tích thị trường việc làm

Thiết kế dashboard như thế nào

Bắt đầu với mẫu dashboard

Thiết kế bố cục dashboard

Khám phá các kỹ năng hàng đầu cho công việc

Đồng hồ đo lương cho công ty

Thêm tính tương tác với bookmarks

Tổng kết case study

Xây dựng dashboard

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Trong nghiên cứu tình huống Power BI này, bạn sẽ khám phá một tập dữ liệu tin tuyển dụng thực tế để rút ra insight cho một công ty tuyển dụng giả định tên là DataSearch. Dựa trên những gì đã học ở các khóa trước, bạn sẽ dùng Power Query để khảo sát và làm sạch dữ liệu nhằm tìm ra kỹ năng nào đang được săn đón nhất cho data scientist, data analyst và data engineer. Tiếp đó, bạn sẽ dùng DAX để xây dựng các trực quan hóa giàu thông tin về phát hiện của mình. Cuối cùng, bạn sẽ tổng hợp tất cả bằng các tính năng của Power BI để tạo một dashboard kinh doanh, giúp bạn trả lời các câu hỏi cho đội ngũ DataSearch.

Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Hỗ trợ công ty hư cấu trong nghiên cứu Power BI. Sử dụng Power Query, DAX, và bảng điều khiển để tìm việc dữ liệu!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thị trường việc làm bằng Power BI

Mức lương trung bình của các vị trí trong lĩnh vực data science là bao nhiêu?

Những kỹ năng phân tích dữ liệu nào có tương quan với các bài đăng tuyển dụng?

Tần suất đăng bài tuyển dụng như thế nào (ví dụ: xu hướng đăng tuyển)?

Những công việc phổ biến nhất trong data science là gì?

Độ tuổi trung bình của một nhà tuyển dụng là bao nhiêu?

Số lượng ứng viên trung bình cho các vị trí không thuộc data science là bao nhiêu?

Các câu hỏi EDA nên đặt ra

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thị trường việc làm bằng Power BI

Bài tập tương tác thực hành