Hiểu nghiên cứu tình huống là gì và các bước trong quy trình phân tích dữ liệu.
Học cách thực hiện kiểm tra dữ liệu cơ bản bằng cách tìm: ID duy nhất, hàng trùng lặp và giá trị NULL.
Luyện tập cách tạo trường tính toán.

Hành trình vào dữ liệu

Khả năng của Alteryx

Nhập dữ liệu và chỉnh kiểu dữ liệu

Tìm và thay thế giá trị NULL

Đếm id duy nhất và tìm các hàng trùng lặp

Tìm số bước trung bình

Các bước tiếp theo có thể làm

Bắt đầu hành trình với dữ liệu

Chương này bao gồm chuyển đổi trường ngày, tích hợp tập dữ liệu thông qua phép nối, tính trung bình, và xác định ngưỡng hoạt động/ít vận động cùng các nhóm BMI để hỗ trợ phân tích người dùng toàn diện.

Đi sâu vào dữ liệu

Tìm hiểu các loại join

Chuyển đổi ngày và tích hợp bộ dữ liệu

Tính chỉ số khối cơ thể (BMI)

Tìm chỉ số lối sống

Xác định ngưỡng thời gian ngồi

Đi sâu hơn vào dữ liệu

Khám phá biến đổi dữ liệu ngày, so sánh mức độ hoạt động và đề xuất dựa trên suy luận bằng các công cụ Alteryx như Union, Sort, Transpose và Crosstab trong phân tích dữ liệu theo dõi thể dục.

Tính phần trăm thời gian ít vận động

Tìm kiểu ngủ theo ngày trong tuần

Tìm mẫu hình trong số bước theo ngày trong tuần

Phân tích và phân loại mức độ hoạt động theo tuần

Tùy chọn

Insights-Driven Recommendations

Generic Recommendations

Khuyến nghị

Chúc mừng

Khép lại

Exercises and Datasets

Ngành sản phẩm thể dục có mức độ cạnh tranh rất cao, và thành công phụ thuộc vào việc xây dựng chiến lược marketing hiệu quả cùng các sản phẩm phù hợp với thói quen tập luyện và lối sống của khách hàng. Trong nghiên cứu tình huống Alteryx này, bạn sẽ phân tích dữ liệu thực tế từ thiết bị theo dõi sức khỏe để nhận diện mô hình sử dụng ứng dụng, đánh giá mức độ thể chất của khách hàng và hiểu lịch trình của họ. Khi phân tích dữ liệu, bạn sẽ đưa ra phản hồi cho Bellabeat, một công ty sản phẩm thể dục, về các cải tiến sản phẩm tiềm năng và chiến lược marketing. Bạn sẽ vận dụng kỹ năng Alteryx để chuẩn bị, chuyển đổi và trộn dữ liệu nhằm rút ra insight có thể hành động. Bằng cách tổng hợp các phát hiện vào một bảng duy nhất, toàn diện, bạn sẽ truyền đạt hiệu quả insight đến đội ngũ Bellabeat, thể hiện cách áp dụng Alteryx vào thực tiễn. Dù bạn là người yêu dữ liệu, nhà phân tích tương lai hay chuyên gia dày dạn muốn nâng cao khả năng Alteryx, khóa học này là cơ hội lý tưởng để áp dụng kỹ năng vào một bộ dữ liệu thực tế.

<h2>Giới thiệu về Phân tích Dữ liệu Thể hình</h2>
<p>Trong ngành sản phẩm thể hình đang phát triển nhanh chóng, khả năng phân tích và diễn giải dữ liệu thực tế là vô cùng quý giá. Nghiên cứu tình huống này tận dụng Alteryx để đi sâu vào dữ liệu từ thiết bị theo dõi thể chất, phân tích các mẫu sử dụng ứng dụng và đánh giá mức độ thể chất của người dùng. Bạn sẽ khai thác những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa phản ánh thói quen và sở thích hằng ngày của khách hàng, những yếu tố then chốt để xây dựng các chiến lược tiếp thị nhắm mục tiêu và các sản phẩm đổi mới cho Bellabeat, một thương hiệu dẫn đầu trong lĩnh vực sản phẩm thể dục.</p>

<h2>Phát triển hiểu biết với Alteryx</h2>
<p>Trong suốt nghiên cứu tình huống này, bạn sẽ vận dụng kỹ năng Alteryx của mình để chuẩn bị, chuyển đổi và kết hợp nhiều bộ dữ liệu khác nhau nhằm khám phá các mẫu và xu hướng ẩn. Trải nghiệm thực hành này nâng cao kỹ năng sử dụng Alteryx của bạn và hướng dẫn bạn xây dựng một bảng tổng hợp toàn diện, cô đọng tất cả các phát hiện quan trọng. Cách tiếp cận có cấu trúc này đảm bảo rằng những hiểu biết của bạn rõ ràng và có thể hành động được, giúp Bellabeat đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để tinh chỉnh các sản phẩm và vị thế trên thị trường của mình.</p>

<h2>Ứng dụng và Tác động</h2>
<p>Đến cuối nghiên cứu tình huống này, phần phân tích của bạn sẽ kết thúc bằng một báo cáo phản hồi chi tiết gửi đến ban quản lý của Bellabeat, nêu bật các lĩnh vực tiềm năng để cải tiến sản phẩm và các chiến lược tiếp thị sáng tạo. Dù bạn mới bắt đầu với phân tích dữ liệu hay đang muốn nâng cao các kỹ năng hiện có, nghiên cứu tình huống này mang đến một kịch bản thực tế để áp dụng Alteryx.</p>


Data Transformation in Alteryx

Nâng cao kỹ năng Alteryx với dữ liệu thể dục thực tế để phát triển chiến lược tiếp thị và sản phẩm!

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thể dục với Alteryx

Nâng cao kỹ năng Alteryx với dữ liệu thể hình thực tế để xây dựng chiến lược marketing mục tiêu và sản phẩm đổi mới!

45,75% không đạt mục tiêu 150 phút MVPA. Bellabeat có thể dùng số phút vận động tích cực như một chỉ số sức khỏe bằng cách gửi nhắc nhở để đạt mục tiêu hằng tuần

Bellabeat nên nhấn mạnh cách sản phẩm hỗ trợ mục tiêu thể dục để nhắm trúng đối tượng, vì chỉ có 7 người dùng có lối sống rất năng động

Tỷ lệ phút tĩnh tại là 79,98%. Bellabeat có thể đề xuất các kế hoạch tập luyện tùy chỉnh để thu hút khách hàng và nâng cao chiến lược marketing

Cân nhắc quảng bá sản phẩm Bellabeat với ưu đãi độc quyền vào Thứ Tư, Thứ Năm và Thứ Sáu khi tổng số bước trung bình giảm

Thu thập phản hồi từ người dùng để hiểu sở thích và trải nghiệm của họ với sản phẩm Bellabeat

Xem xét chiến lược giá để đảm bảo tính cạnh tranh và đề xuất giá trị trên thị trường.

Theo dõi thảo luận và cảm nhận trên các nền tảng mạng xã hội liên quan đến sản phẩm, giá cả và giá trị cảm nhận của Bellabeat.

Khuyến nghị

Nghiên cứu tình huống: Phân tích dữ liệu thể dục với Alteryx

Bài tập tương tác thực hành