Trong chương đầu tiên, bạn sẽ bắt đầu khám phá bộ dữ liệu mới trong Excel và hình thành hiểu biết ban đầu về lý do khách hàng rời bỏ.

Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel

Quy trình phân tích

Chuẩn bị dữ liệu

Hiểu về churn và các ứng dụng của nó

Tính toán churn

Khám phá lý do rời bỏ (churn)

Đi sâu vào các nhóm lý do rời bỏ

Phân tích khám phá

Bạn sẽ tiếp tục tận dụng kiến thức Excel từ các khóa học tiên quyết để đi sâu tìm hiểu vì sao khách hàng rời bỏ Databel.

Nhìn tổng quan

Phân tích nhân khẩu học

Nhóm độ tuổi

Gói không giới hạn

Cuộc gọi quốc tế

Giữ chân nhóm khách hàng cao tuổi

Loại hợp đồng

Khám phá các mẫu hình rời bỏ

Ở chương cuối, bạn sẽ tạo một trang dạng bảng điều khiển và sắp xếp các biểu đồ để trình bày kết quả cho các bên liên quan dưới dạng một câu chuyện mạch lạc.

Tạo một câu chuyện mạch lạc

Thực hành tốt nhất khi thiết kế dashboard

Tổng quan - Thêm KPI

Tổng quan - Thêm lý do rời đi

Tổng quan - Bổ sung nhân khẩu học

Tổng quan - Thêm tiêu thụ dữ liệu

Tổng kết

Xây dựng câu chuyện mạch lạc

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Bạn đã sẵn sàng áp dụng kỹ năng Excel vào một bộ dữ liệu giả lập chưa? Với các doanh nghiệp dựa trên đăng ký, giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ là ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Excel này, bạn sẽ khảo sát một bộ dữ liệu từ công ty viễn thông ví dụ Databel và phân tích tỷ lệ rời bỏ của họ.

Phân tích churn không chỉ là biết tỷ lệ rời bỏ: còn là tìm ra lý do vì sao khách hàng rời bỏ với mức đó và cách giảm churn. Bạn sẽ trả lời các câu hỏi này bằng cách tạo cột và trường tính toán, xây dựng PivotTable, và tạo một bảng điều khiển trực quan bắt mắt.


Bạn đã sẵn sàng áp dụng kỹ năng Excel của bạn vào một bộ dữ liệu giả định chưa? 
<br><br>
<h2> Áp dụng kỹ năng Excel của bạn với một Case Study </h2>
Đối với các doanh nghiệp dựa trên đăng ký, giảm churn khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Excel này, bạn sẽ khảo sát một bộ dữ liệu từ một công ty viễn thông ví dụ, Databel, và phân tích tỷ lệ churn của họ.
<br><br> 
<h2> Hiểu lý do tại sao khách hàng rời bỏ </h2>
Phân tích churn không chỉ đơn giản là biết tỷ lệ churn: nó còn liên quan đến việc tìm ra lý do tại sao khách hàng rời bỏ với tỷ lệ như hiện tại và cách giảm churn. Bạn sẽ trả lời những câu hỏi này bằng cách tạo các cột và trường đã tính toán, xây dựng PivotTable, và tạo một bảng điều khiển bắt mắt.


Introduction to Excel

Bạn sẽ điều tra dữ liệu từ công ty giả định Databel trong Excel để tìm lý do khách hàng rời bỏ.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích khách hàng rời bỏ trong Excel

Bạn sẽ điều tra một bộ dữ liệu từ một công ty giả định có tên là Databel trong Excel, và cần tìm ra lý do tại sao khách hàng đang rời bỏ.

Nhìn tổng quan

Create Your Free Account