Biểu thức LOD - sự thật & ngộ nhận

Hiểu mức độ chi tiết (granularity) của dữ liệu và học các biểu thức LOD trong Tableau là chìa khóa cho mọi phân tích muốn vượt ra ngoài những điều hiển nhiên. Chúng có thể hơi rắc rối về mặt cú pháp và chắc chắn cần luyện tập nhiều!

Hãy xem bạn có thể xác định đúng các phát biểu ĐÚNG và SAI về mức độ chi tiết dữ liệu và biểu thức LOD dựa trên kiến thức hiện tại không nhé.

Bài tập này là một phần của khóa học

Tính toán trong Tableau

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập

Bài tập này là một phần của khóa học

Tính toán trong Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Chúng ta sẽ bắt đầu hành trình qua các phép tính trong Tableau với khái niệm calculated fields và ôn lại nền tảng của các loại phép tính khác nhau, như cấp độ hàng và phép tổng hợp. Chúng ta cũng sẽ học cách xử lý lỗi thường gặp trong phép tính và, ở phần hai của chương này, sẽ tìm hiểu các hàm String và Logical hữu ích — những công cụ không thể thiếu trong mọi phân tích dữ liệu.

Exercise 1: Giới thiệu về phép tính Exercise 2: Kiểm tra kiến thức về Calculations Exercise 3: Bắt đầu tính toán trong Tableau Exercise 4: Các phép tính cơ bản Exercise 5: Tái sử dụng phép tính Exercise 6: Khắc phục các lỗi cơ bản Exercise 7: Hiểu đúng về trung bình Exercise 8: Hàm Chuỗi và Hàm Logic Exercise 9: Kiểm tra kiến thức Exercise 10: Ứng dụng thực tế của các hàm chuỗi và logic Exercise 11: Các thao tác với chuỗi Exercise 12: GIÁ MÀ đây là bài tập cuối cùng

Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá cách di chuyển giữa các mức độ chi tiết dữ liệu khác nhau. Với các biểu thức LOD, bạn sẽ học cách thực hiện phép tính độc lập với các dimensions trong giao diện hiển thị. Hãy sẵn sàng khám phá một thế giới khả năng phân tích hoàn toàn mới giúp bạn vượt ra ngoài những insight hiển nhiên!

Exercise 1: Giới thiệu về biểu thức LOD và FIXED Exercise 2: Biểu thức LOD - sự thật & ngộ nhận

Bài tập hiện tại

Exercise 3: Thực hành LOD FIXED Exercise 4: Tổng quãng đường theo hạng mục Exercise 5: Phân tích cohort Exercise 6: Tỷ lệ duy trì (Survival rate)Exercise 7: Biểu thức LOD INCLUDE và EXCLUDE Exercise 8: Câu hỏi kiểm tra kiến thức về LOD expressions Exercise 9: Thực hành biểu thức INCLUDE và EXCLUDE Exercise 10: Luyện tập INCLUDE LOD Exercise 11: Luyện tập EXCLUDE LOD Exercise 12: Sử dụng nhiều biểu thức LOD

Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung vào một loại phép tính hữu ích khác: Table calculations. Bạn sẽ học cách tính tổng lũy kế, phần trăm theo nhóm và xếp hạng, cũng như khám phá chi tiết cách hoạt động của các hàm liên quan. Ở phần hai, chúng ta sẽ tìm hiểu về parameters và cách sử dụng chúng trong phép tính. Bắt đầu thôi!

Exercise 1: Giới thiệu về phép tính trên bảng Exercise 2: Kiểm chứng kiến thức về Table Calculations Exercise 3: Thực hành Table Calculation Exercise 4: Tính lũy kế Exercise 5: Table Calculation lồng nhau Exercise 6: Xếp hạng Exercise 7: Giới thiệu về tham số Exercise 8: Kiểm tra kiến thức về Parameters Exercise 9: Thực hành với tham số Exercise 10: Tính TOP N Exercise 11: Hoán đổi thước đo Exercise 12: Biểu đồ phần tư có tham số

Trong chương này, chúng ta sẽ làm việc với phân tích chuỗi thời gian, nhưng trước đó, chúng ta sẽ tập trung vào kiểu dữ liệu ngày và giờ — những thành phần then chốt của mọi phép tính chuỗi thời gian liên quan. Việc nắm các hàm ngày quan trọng sẽ giúp chúng ta tiến tới các phân tích phức tạp hơn như tính CAGR, so sánh Year over year, và khám phá xu hướng tính mùa vụ hoặc tăng trưởng theo chỉ số. Kiến thức từ các chương trước sẽ rất hữu ích.

Exercise 1: Hàm ngày và giờ Exercise 2: Làm việc với ngày và giờ - kiểm tra kiến thức Exercise 3: Thực hành về ngày và thời gian Exercise 4: Chuyển đổi ngày Exercise 5: Chênh lệch ngày Exercise 6: Phân tích chuỗi thời gian Exercise 7: Phân tích chuỗi thời gian - kiểm tra kiến thức Exercise 8: Phân tích chuỗi thời gian trong thực tiễn Exercise 9: Tính mùa vụ và đường trung bình động Exercise 10: Tính CAGR Exercise 11: Tăng trưởng theo chỉ số Exercise 12: Chúc mừng bạn!