Các thuật toán PySpark MLlib
Trước khi dùng bất kỳ thuật toán Machine Learning nào trong PySpark shell, bạn cần nhập (import) các tiểu mô-đun của thư viện pyspark.mllib, rồi chọn lớp phù hợp cho tác vụ Machine Learning cụ thể.
Trong bài tập đơn giản này, bạn sẽ học cách import các tiểu mô-đun khác nhau của pyspark.mllib cùng các lớp cần dùng để thực hiện các thuật toán Collaborative filtering, Classification và Clustering.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nền tảng Big Data với PySpark
Hướng dẫn bài tập
- Import tiểu mô-đun recommendation của
pyspark.mllibvà lớp Alternating Least Squares. - Import tiểu mô-đun classification của
pyspark.mllibvà lớp Logistic Regression with LBFGS. - Import tiểu mô-đun clustering của
pyspark.mllibvà lớp kmeans.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the library for ALS
from pyspark.mllib.____ import ____
# Import the library for Logistic Regression
from ____.____.____ import ____
# Import the library for Kmeans
from ____.____.____ ____ ____