or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này làm nền tảng cho mối quan hệ đan xen giữa chiến lược kinh doanh, dữ liệu và AI. Tiếp đó, chương đi sâu vào cách một chiến lược AI hiệu quả bắt đầu từ tầm nhìn rõ ràng và vai trò của kế hoạch hành động trọng tâm trong việc thúc đẩy mục tiêu chiến lược của tổ chức. Bạn cũng sẽ học những kỹ năng để trở thành một nhà hoạch định chiến lược AI thành công, bao quát trách nhiệm và đóng góp của họ trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh.
Chương này mài sắc tư duy kinh doanh bằng cách phân biệt phần mềm AI với phần mềm truyền thống, đảm bảo sử dụng hiệu quả nguồn lực cho các thách thức kinh doanh phù hợp. Chương cũng giải thích các động lực kinh doanh chính để xác định các sáng kiến AI có tác động lớn nhất và chia sẻ cách đặt mục tiêu AI đúng đắn. Song song với việc làm rõ ý nghĩa của ROI, người học sẽ hiểu các thách thức và yếu tố thúc đẩy trong việc đánh giá ROI.
Chương này giải thích các thành phần khác nhau của một chiến lược AI thành công, như đổi mới và xây dựng văn hóa phù hợp cho các đội ngũ hiệu suất cao. Đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của hiểu biết AI, bao quát những điều nên và không nên khi sử dụng AI. Dù đổi mới là thiết yếu, việc hiểu các rủi ro tiềm ẩn liên quan đến AI và đặt đúng câu hỏi là tối quan trọng để xây dựng khung đánh giá rủi ro vững chắc cho AI.
Trong chương này, chúng ta bàn về vai trò của các workshop đánh giá tính khả thi và nhấn mạnh việc khởi động một PoC tập trung để đo lường tiềm năng của AI trước khi triển khai toàn diện. Chúng ta cũng làm rõ điều kiện để xây dựng hệ thống AI có khả năng mở rộng và tầm quan trọng của MLOps trong việc mở rộng đúng cách. Cuối cùng, chương nêu bật ảnh hưởng của các nhà bảo trợ cấp lãnh đạo và những người tiên phong về AI trong việc thúc đẩy áp dụng AI.
Bài tập hiện tại