Ước lượng các phân vị
Bên cạnh giá trị trung bình, bạn cũng có thể quan tâm đến các phân vị như phân vị thứ 50 (tức là trung vị). Nhớ rằng phân vị thứ 50 là giá trị của biến lớn hơn 50 phần trăm dữ liệu. Bằng cách xem các phân vị của dữ liệu, bạn sẽ hiểu rõ hơn cách số giờ ngủ được phân bố trong người Mỹ. Trong khi trung vị cho biết “khoảng giữa” của quần thể, bạn cũng có thể muốn biết nhóm 1% thấp nhất (phân vị 1) hoặc 1% cao nhất (phân vị 99) thường ngủ bao nhiêu.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khảo sát bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute the survey-weighted quantiles
svyquantile(x = ___,
design = NHANES_design,
na.rm = TRUE,
quantiles = ___)