Tải VADER
Phân tích cảm xúc giúp bạn có cái nhìn nhanh về ý nghĩa của văn bản bằng một phương pháp khá dễ diễn giải. Dù còn hạn chế, đây là điểm khởi đầu tốt để làm việc với dữ liệu văn bản. Có nhiều công cụ sẵn dùng trong Python để thực hiện phân tích cảm xúc.
ds_tweets với chỉ mục dạng datetime đã được tải sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu mạng xã hội bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tải
SentimentIntensityAnalyzertừnltk.sentiment.vader. - Khởi tạo một đối tượng
SentimentIntensityAnalyzermới. - Tạo điểm số cảm xúc bằng phương thức
.apply()và hàmpolarity_scores()của analyzer.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)