Phát triển AI an toàn

Trong số các thực hành sau, đâu không phải là nguyên tắc cốt lõi của phát triển AI an toàn?

Bài tập này là một phần của khóa học

Bảo mật và Quản lý Rủi ro AI

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập

Bài tập này là một phần của khóa học

Bảo mật và Quản lý Rủi ro AI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

1317 reviews

Bắt đầu khóa học miễn phí

Mục tiêu của chương này là xây dựng hiểu biết chiến lược về bảo mật AI, xác định các rủi ro bảo mật đặc thù gắn với AI, xem xét cách AI có thể trở thành tác nhân thay đổi trong bảo mật, và cân nhắc nhu cầu đối xử công bằng với tất cả các bên liên quan.

Exercise 1: Rủi ro bảo mật đặc thù của AI Exercise 2: Nhận thức về rủi ro AI Exercise 3: Bữa tối tại ngã ba Riskland Exercise 4: AI như một tác nhân thay đổi cho an ninh Exercise 5: Tăng cường vận hành an ninh với AI Exercise 6: Rủi ro của AI trong an ninh Exercise 7: Trạm Chất xúc tác An ninh Exercise 8: Hệ sinh thái bảo mật AI Exercise 9: Tầm quan trọng của nhiều góc nhìn Exercise 10: Cân bằng lợi ích của các bên liên quan Exercise 11: Ecosystem Nexus

Chương này tập trung vào khía cạnh vận hành của bảo mật và quản lý rủi ro AI, đi sâu vào các loại rủi ro khác nhau, thực hành phát triển an toàn, và đánh giá rủi ro. Trước tiên, chúng ta sẽ xem xét rủi ro theo nhóm rủi ro nội bộ và bên ngoài, sau đó tìm hiểu các thực hành nhằm giảm thiểu chúng.

Exercise 1: Rủi ro của mô hình Exercise 2: Các rủi ro thường gặp của mô hình AI Exercise 3: Giám sát liên tục Exercise 4: Vực thẳm Rủi ro Mô hình Exercise 5: Rủi ro bên ngoài trong AI Exercise 6: Các loại rủi ro bên ngoài Exercise 7: Theo kịp các rủi ro AI từ bên ngoài Exercise 8: Điểm Nguy Cơ Vành Đai Exercise 9: Thực hành phát triển an toàn Exercise 10: Phát triển AI an toàn

Bài tập hiện tại

Exercise 11: Truy cập an toàn Exercise 12: Lò Rèn Mã Hóa Kiên Cố Exercise 13: Khung đánh giá rủi ro AI Exercise 14: Đạo luật AI của EU Exercise 15: Các bước đánh giá rủi ro Exercise 16: Assessment Framework Enclave

Đưa bảo mật AI phù hợp với mục tiêu chiến lược của tổ chức là trọng tâm của chương này. Nội dung đề cập đến tầm quan trọng của việc gắn kết nỗ lực bảo mật với giá trị kinh doanh hữu hình, bảo đảm bảo mật không phải là suy nghĩ sau cùng mà là một tài sản chiến lược. Bên cạnh đó, chương cũng nói về việc nuôi dưỡng văn hóa đề cao bảo mật trong tổ chức và tầm quan trọng của việc cập nhật các rủi ro và cơ hội đang thay đổi không ngừng trong thế giới AI.

Exercise 1: Từ hiểu biết đến hành động Exercise 2: Khẩu vị rủi ro Exercise 3: Cân bằng giữa đổi mới và bảo mật Exercise 4: Tướng Landora Implementor Exercise 5: Căn chỉnh với mục tiêu của tổ chức Exercise 6: Kết nối bảo mật với mục tiêu kinh doanh Exercise 7: Chăm sóc sức khỏe so với mạng xã hội Exercise 8: Đại lộ Đồng bộ Exercise 9: Văn hóa đề cao bảo mật Exercise 10: Ai chịu trách nhiệm xác định rủi ro Exercise 11: Vai trò của nhóm khoa học dữ liệu trong bảo mật Exercise 12: Pháo đài Văn hóa Exercise 13: AI security cho tương lai Exercise 14: Luôn cập nhật Exercise 15: Cần cả một làng Exercise 16: Ngai vàng Trì trệ Exercise 17: Tổng kết: AI Security và Quản lý rủi ro