Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Nghiên cứu AI trong thực tế

Bạn vừa gia nhập đội ngũ tài chính tại Roadline Motors, một công ty đang tăng trưởng nhanh trong ngành ô tô.

Với vai trò nhà phân tích tài chính, bạn được giao nhiệm vụ xây dựng một bản nghiên cứu định hướng tương lai về hiệu quả hoạt động và triển vọng đầu tư của ngành ô tô.

Thay vì tự tổng hợp thủ công thông tin từ các báo cáo và bài viết, bạn sẽ dùng một tác nhân nghiên cứu AI có thể phân tích, diễn giải và tổng hợp insight từ nhiều nguồn đáng tin cậy.

Áp dụng khung nhắc lệnh STOA (Scope, Timeframe, Output, Assumptions) để cấu trúc truy vấn và tạo một bản tóm tắt dựa trên bằng chứng về triển vọng tài chính ngắn hạn của ngành ô tô.

Bài tập này là một phần của khóa học

AI cho Tài chính

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Điều hướng đến khung tác nhân, và dưới mục Agents, nhấp vào Researcher.,Gõ và gửi lời nhắc nghiên cứu của bạn vào ô prompt — để nghiên cứu triển vọng 12 tháng cho một thị trường hoặc lĩnh vực bạn chọn.,Copilot sẽ phản hồi và đề xuất tinh chỉnh nghiên cứu. Gõ "Go ahead" khi bạn sẵn sàng.,Tác nhân Researcher sẽ bắt đầu quy trình nghiên cứu chuyên sâu.,Hãy gửi bài tập của bạn ngay cả khi quá trình nghiên cứu chưa hoàn tất.

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập