Hiểu nền tảng của Đạo đức AI và quan sát một số thách thức trong việc sử dụng AI một cách có đạo đức.

Đạo đức AI: Vì sao lại rầm rộ?

Nguyên tắc định hướng

AI ethics bao hàm những gì?

Đào sâu hơn: các nguyên tắc đạo đức AI

Xác định hành động

Làm rõ các nguyên tắc AI

Đạo đức AI: ranh giới ở đâu?

Tìm điểm cân bằng

CineLlama Navigator

Tiếp cận Đạo đức AI

Phân tích các nguyên tắc cốt lõi của Đạo đức AI và khám phá một kỹ thuật đầy hứa hẹn, AI có thể giải thích (XAI), có thể tích hợp các nguyên tắc này vào nhiều hệ thống AI.

Gỡ lớp "hộp đen": Tính minh bạch

Hệ thống AI minh bạch

Tùy chọn

Thực tiễn tốt

Thực tiễn kém hiệu quả

Thực tiễn tốt về minh bạch

Công bằng trong AI: không chỉ là giấc mơ

Giải quyết vấn đề công bằng

Liệu chúng ta có thể sửa cho đúng không?

Bảo vệ AI: Trách nhiệm giải trình

Những hiểu lầm phổ biến về trách nhiệm giải trình

Nhóm Sản Xuất AI

Nhóm Sử Dụng AI

Ai chịu trách nhiệm?

AI có thể giải thích (Explainable AI)

Bạn sẽ áp dụng XAI như thế nào?

Cặp đôi hoàn hảo

Bên dưới bề mặt: Đạo đức AI

Khám phá giá trị mà các khung đạo đức mang lại cho tổ chức ở mọi quy mô và chuẩn bị để giải quyết những thách thức đạo đức của ngày mai với phương pháp thiết kế AI có đạo đức ngay từ đầu.

Tóm lược về các khung đạo đức

Đặt khung cho thành công

Khi kế hoạch ăn khớp

Giá trị của AI có đạo đức

Cách tiếp cận chủ động

Xác định các bên liên quan

Tương lai của đạo đức AI

Mọi thứ đều nằm trong kế hoạch

Mài giũa đạo đức theo thiết kế

Con đường phía trước: Đạo đức AI

Course Glossary

Khóa học nhập môn về đạo đức AI này cung cấp cái nhìn toàn diện về các cân nhắc đạo đức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng. Khóa học bao quát ngành công nghiệp, hoạch định chính sách, học thuật và toàn xã hội, tập trung vào các nguyên tắc đạo đức AI, chiến lược thúc đẩy hệ thống AI công bằng và bình đẳng, cách tiếp cận để giảm thiểu thiên lệch, cũng như phương pháp xử lý các vấn đề then chốt và xây dựng niềm tin của người dùng. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI có đạo đức và mở rộng hiểu biết về những thách thức và cơ hội phổ biến trong lĩnh vực đạo đức AI. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ rèn luyện kỹ năng thiết kế AI có đạo đức ngay từ đầu. Bắt đầu học hôm nay!

Các video có bản chép lời trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.

Bảng thuật ngữ khóa học, tài liệu quảng bá và mục tiêu học tập chi tiết nằm ở phần tài nguyên bên phải.

Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% ở bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi tới bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục CPE credits ở bên phải.

<h2>Tổng quan về đạo đức trí tuệ nhân tạo</h2> 
Khóa học giới thiệu về đạo đức trí tuệ nhân tạo này cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện về các vấn đề đạo đức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Khóa học bao quát các lĩnh vực công nghiệp, chính sách, học thuật và xã hội nói chung, bao gồm các nguyên tắc đạo đức trí tuệ nhân tạo (AI), chiến lược thúc đẩy hệ thống AI công bằng và bình đẳng, các phương pháp giảm thiểu thiên vị, và các biện pháp giải quyết các vấn đề chính và xây dựng niềm tin của người dùng.
<br>
<br>
<h2>Nguyên tắc đạo đức và thách thức</h2> 
Trong suốt khóa học, quý vị sẽ tìm hiểu về các nguyên tắc cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI) có đạo đức và mở rộng kiến thức về những thách thức và cơ hội phổ biến trong lĩnh vực đạo đức AI. Thông qua các bài tập thực hành, quý vị sẽ phát triển kỹ năng để thiết kế trí tuệ nhân tạo (AI) một cách có đạo đức. Hãy bắt đầu học ngay hôm nay!

Khám phá đạo đức AI tập trung vào nguyên tắc, công bằng, giảm thiên vị và tin cậy trong thiết kế AI.

Đạo đức AI

Khám phá đạo đức AI tập trung vào các nguyên tắc, sự công bằng, giảm thiên vị và niềm tin trong thiết kế AI.

Cơ bản về Kinh doanh Trí tuệ Nhân tạo

Cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo

Phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Các nguyên tắc cơ bản của Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Nền tảng Trí tuệ Nhân tạo có Trách nhiệm

Bloom AI quyết định ghi chép rõ ràng dữ liệu họ dùng để huấn luyện các mô hình AI.

Họ thuê kiểm toán độc lập để xác minh quy trình và mô hình AI của mình.

Họ cam kết thường xuyên chia sẻ cập nhật về các thay đổi đối với hệ thống AI cho tất cả các bên liên quan.

Bloom AI chọn dùng các thuật toán mờ đục để tăng hiệu năng của mô hình AI.

Bloom AI quyết định chỉ tiết lộ cách hệ thống AI hoạt động cho một nhóm nhỏ khách hàng đặc quyền.

Thực tiễn tốt về minh bạch

Đạo đức AI

Bài tập tương tác thực hành