Приклади з реального світу

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Ця вправа є частиною курсу

Написання функцій у Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Мета цього курсу — допомогти вам стати експертом з Python, тож перший розділ починається з найкращих практик написання функцій. Ви розглянете докстрінги, чому вони важливі, і як зрозуміти, коли варто винести частину коду в окрему функцію. Ви також дізнаєтеся, як саме Python передає аргументи у функції, а ще про типові підводні камені, що ускладнюють налагодження під час виклику функцій.

Exercise 1: Докстрінги Exercise 2: Створення докстрінгу Exercise 3: Отримання докстрінгів Exercise 4: Рятують докстрінги!Exercise 5: DRY і «Робіть одну річ»Exercise 6: Виділіть функцію Exercise 7: Розбийте функцію на частини Exercise 8: Передавання за присвоєнням Exercise 9: Змінний чи незмінний?Exercise 10: Найкраща практика для значень аргументів за замовчуванням

Якщо ви колись бачили ключове слово "with" у Python і замислювалися, для чого воно, цей розділ для вас! Менеджери контексту — це зручний спосіб створювати з'єднання в Python і гарантувати їх коректне закриття, коли ви завершили роботу. У цьому розділі ви навчитеся користуватися менеджерами контексту, а також писати власні.

Exercise 1: Використання менеджерів контексту Exercise 2: Кількість згадок «cat»Exercise 3: Швидкість котів Exercise 4: Написання контекст-менеджерів Exercise 5: Контекстний менеджер timer()Exercise 6: Контекстний менеджер open() лише для читання Exercise 7: Просунуті теми Exercise 8: Випадки використання контекстних менеджерів Exercise 9: Скрапінг NASDAQ Exercise 10: Зміна робочого каталогу

Декоратори — надзвичайно потужна концепція в Python. Вони дають змогу змінювати поведінку функції, не змінюючи її вихідний код. Цей розділ закладе фундаментальні поняття, потрібні для глибокого розуміння декораторів (функції як об'єкти, область видимості та замикання), і дасть якісне введення в те, як декоратори визначаються та використовуються. Це детальне занурення у внутрішній устрій Python допоможе вам стати справжнім майстром Python.

Exercise 1: Функції — це об'єкти Exercise 2: Створення консольного застосунку для роботи з даними Exercise 3: Рецензування коду колеги Exercise 4: Повернення функцій для математичної гри Exercise 5: Область видимості Exercise 6: Розуміння області видимості Exercise 7: Зміна змінних поза локальною областю видимості Exercise 8: Замикання Exercise 9: Перевірка на наявність замикання Exercise 10: Замикання зберігають ваші значення в безпеці Exercise 11: Декоратори Exercise 12: Використання синтаксису декоратора Exercise 13: Визначення декоратора

Тепер, коли ви розумієте, як декоратори працюють «під капотом», цей розділ покаже низку практичних прикладів, коли й як варто писати декоратори у власному коді. Ви також опanuєте просунуті теми, зокрема як зберігати метадані задекорованих функцій і як писати декоратори, що приймають аргументи.

Exercise 1: Приклади з реального світу

Поточна вправа

Exercise 2: Надрукуйте тип значення, що повертається Exercise 3: Лічильник Exercise 4: Декоратори та метадані Exercise 5: Збереження докстрінгів під час декорування функцій Exercise 6: Вимірювання накладних витрат декоратора Exercise 7: Декоратори з аргументами Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Генератор HTML Exercise 10: Timeout(): практичний приклад Exercise 11: Додайте теги до своїх функцій Exercise 12: Перевірте тип значення, що повертається Exercise 13: Чудова робота!