Порівняння часу зчитування файлів CSV і RDS

Одне з найпоширеніших завдань — зчитування даних із файлів CSV. Проте для великих CSV це може бути повільно. Зручний підхід — один раз зчитати дані та зберегти їх як бінарний файл R (rds) за допомогою saveRDS(). Щоб зчитати файл rds, ми використовуємо readRDS().

Примітка: Оскільки rds — це рідний формат R для зберігання окремих об'єктів, ви не додаєте жодних сторонніх залежностей, які можуть змінитися в майбутньому.

Щоб порівняти ці два підходи, ви можете використати system.time(). Ця функція повертає час, витрачений на виконання будь-якого виразу R. Наприклад, щоб виміряти, скільки часу потрібно на обчислення квадратного кореня для чисел від одного до десяти мільйонів, запишіть так:

system.time(sqrt(1:1e7))

Ця вправа є частиною курсу

Ефективне програмування R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Файли "movies.csv" і "movies.rds" містять однакові датафрейми з інформацією про 45 000 фільмів.

За допомогою функції system.time() визначте, скільки часу займає зчитування CSV файлу через read.csv("movies.csv").
Повторіть для файлу rds "movies.rds", використовуючи readRDS().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# How long does it take to read movies from CSV?
system.time(read.csv(___))

# How long does it take to read movies from RDS?
___

Редагувати та запускати код