Заповнення пропусків у значеннях
Оскільки в більшості реальних наборів даних є пропуски, їхня заміна на доречні значення може підвищити кількість і якість висновків, які ви отримаєте з даних.
У наборі даних про ресторан у стовпці "total_bill" є пропущені значення. Це означає, що для деяких столиків сума до сплати не була зафіксована. Ваше завдання в цій вправі — замінити пропуски на медіанне значення суми оплати окремо для обіду та вечері (залежно від змінної time).
Ця вправа є частиною курсу
Ефективне програмування з pandas
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define the lambda function
missing_trans = ____ x: x.____(x.____())