ПочатиПочніть безкоштовно

Підказування з локальними файлами зображень

Ви працюєте дата-аналітиком у транспортному департаменті Лондона. Ваша команда створила візуалізацію, що показує кількість транспортних засобів на дорогах у різний час для різних видів транспорту, і ви хочете використати модель ШІ, щоб дістати з неї ключові інсайти.

Зображення збережено локально як "LDN_2024_traffic.png".

Автори зображення й даних: City Streets 2025 Summary Report by the City of London.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з OpenAI Responses API

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Імпортуйте модуль base64 для кодування файла зображення.
  • Закодуйте файл зображення у base64 за допомогою функції b64encode() з base64, збережіть результат у змінній image_base64.
  • Доповніть повідомлення із введенням зображення в запиті, щоб вказати використання base64 та застосувати це кодування.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import base64 module
____

# Encode the image file as base64
with open(image_path, "rb") as f:
    image_base64 = base64.____(f.read()).decode("utf-8")

# Create a response with text and image input
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "input_text", "text": "What mode of transport contributed the highest number of vehicles during business hours? Answer very concisely."},
            {"type": "input_image", "image_url": f"data:image/png;____,{____}"}
        ]}
    ]
)

print(response.output_text)
visualize_image(image_url)
Редагувати та запускати код