ПочатиПочніть безкоштовно

Додавання обмежень

Одне з найпоширеніших застосувань системних повідомлень — додавання guardrails, тобто обмежень на вихідні дані моделі.

У цій вправі ви накладете обмеження на відповіді моделі, щоб запобігти створенню планів навчання, не пов'язаних із мовами, адже ваша система починає спеціалізуватися саме в цій сфері. Ви також підготуєте спеціальне повідомлення для користувачів, які запитують такі плани навчання, щоб вони зрозуміли зміни.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з OpenAI API

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Завершіть чат-запит, передавши системне повідомлення в sys_msg, і протестуйте повідомлення користувача з навичкою, не пов'язаною з мовами, наприклад роликовими ковзанами.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="")

sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills.

If these skills are non related to languages, return the message:

'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""

# Create a request to the Chat Completions endpoint
response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[
    {"role": "____", "content": ____},
    {"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
  ]
)

print(response.choices[0].message.content)
Редагувати та запускати код