ПочатиПочніть безкоштовно

Динаміка Members vs Casual з часом

Велосипедисти можуть бути або "Members" — тобто сплачують щорічну підписку, щоб брати велосипед у будь-який час, або "Casual" — сплачують у кіоску біля станції паркування.

Чи зменшується кількість поїздок у members і casual з однаковою швидкістю з жовтня по грудень, чи одна з груп скорочується швидше?

Як і раніше, для вас уже завантажено rides. Ви використаєте метод Pandas .value_counts(), який повертає кількість входжень кожного значення в Series. У нашому випадку — кількість поїздок типу "Member" або "Casual".

Ця вправа є частиною курсу

Робота з датами та часом у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Присвойте monthly_rides ресемплінгову версію rides за місяцем на основі дати початку.
  • Використайте метод .value_counts(), щоб дізнатися, скільки було поїздок типу Member і Casual, та поділіть ці значення на загальну кількість поїздок за місяць.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']

# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())
Редагувати та запускати код