Кроки побудови моделі

Машинне навчання інтегроване в багато технологій, якими ми користуємося щодня. Наприклад, ви помічали, що платформи пропонують персоналізовані рекомендації — від чергового кумедного відео на YouTube до книжки улюбленого автора на Amazon? Це «рекомендаційні системи», і зазвичай вони складаються з моделі машинного навчання, натренованої на історії переглядів користувача.

Уявіть рекомендаційну систему у вашому улюбленому інтернет-магазині одягу. У них є дані про весь одяг, який ви переглядали, і про той, який у підсумку купили. Цього достатньо, щоб створити модель, яка видаватиме персональні рекомендації одягу саме для вас. Нижче наведено завдання, необхідні для створення такої моделі, але їх упорядковано неправильно. Чи зможете ви розташувати їх у правильному порядку?