ПочатиПочніть безкоштовно

Веселі пісні!

Звісно, лише позитивних і негативних слів недостатньо. У цій вправі ви дізнаєтеся про валентні зсуви, які вказують на емоційний намір автора. Раніше ви застосовували polarity() до тексту без валентних зсувів. У цьому прикладі ви побачите в дії слова‑підсилювачі та заперечення.

Пам'ятайте: підсилювальне слово додає 0,8 до позитивного слова в polarity(), тож позитивний бал стає 1,8. Для негативних слів 0,8 віднімається, тому підсумок дорівнює -1,8. Потім цей бал ділиться на квадратний корінь із загальної кількості слів.

Розгляньмо приклад із Френка Сінатри:

  • "It was a very good year"

"Good" дорівнює 1, а "very" додає ще 0,8. Отже, 1,8/sqrt(6) дає полярність 0,73.

Заперечне слово, таке як "not", інвертує суб'єктивний бал. Розгляньмо приклад із Боббі Макферріна:

  • "Don't worry Be Happy"

"worry" тепер дорівнює 1 завдяки запереченню "don't". Додаємо "happy", +1, отримуємо 2. За 4 слова загалом 2 / sqrt(4) дорівнює полярності 1.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз тональності в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Ознайомтеся з датафреймом розмови conversation. Зверніть увагу на валентні зсуви на кшталт "never" у стовпці text.
  • Застосуйте polarity() до стовпця text датафрейма conversation, щоб обчислити полярність для всієї розмови.
  • Обчисліть бали полярності за студентами та збережіть результат у змінній student_pol.
    • Викличте polarity() ще раз, цього разу передайте два стовпці conversation.
    • Текстова змінна — це text, а змінна групування — student.
  • Щоб побачити результати на рівні студента, застосуйте scores() до student_pol.
  • Функція counts(), застосована до student_pol, надрукує полярність на рівні речень для всього датафрейма разом із виявленими словами лексикону.
  • Об'єкт полярності student_pol можна візуалізувати за допомогою plot().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Examine conversation
___

# Polarity - All
___

# Polarity - Grouped
student_pol <- conversation %$%
  ___(___, ___)

# Student results
___

# Sentence by sentence
___

# qdap plot
___
Редагувати та запускати код